基于深度学习网络的预测方法、装置、电子设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010270195.7

申请日：

2020-04-08

公开(公告)号：

CN111489196B

公开(公告)日：

2020-08-04

发明(设计)人：

麻泽武

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京众达德权知识产权代理有限公司 11570

代理人：

刘进

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-04	公开	公开
2022-08-12	授权	授权
2020-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20200408

共 50 条

[1]

深度学习网络确定方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王师广 ;

张行程 ;

郑华滨 .

中国专利 :CN112836801A ,2021-05-25

[2]

基于深度学习网络的预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李慧云 .

中国专利 :CN110197251A ,2019-09-03

[3]

基于深度学习网络的对象检测方法、装置和电子设备 [P].

陶轩 ;

谭志明 .

日本专利 :CN112101373B ,2024-07-26

[4]

基于深度学习网络的对象检测方法、装置和电子设备 [P].

陶轩 ;

谭志明 .

中国专利 :CN112101373A ,2020-12-18

[5]

用于提升深度学习网络预测性能的方法、装置及存储介质 [P].

刘通 ;

牛群遥 ;

朱林 ;

孙茂芬 ;

章勇 ;

曹李军 ;

吴仁良 ;

杨浩 .

中国专利 :CN109376615B ,2019-02-22

[6]

基于深度学习的用户行为预测方法、系统和电子设备 [P].

丁敬彪 .

中国专利 :CN117610734A ,2024-02-27

[7]

基于深度学习网络模型的电磁场预测方法 [P].

吴雨盟 ;

王安康 ;

许宁 ;

李叶鑫 ;

王艳洋 .

中国专利 :CN120951710A ,2025-11-14

[8]

基于边缘计算的深度学习网络模型的图像处理方法及系统 [P].

文奴 ;

周莹 ;

樊勇 ;

王彦坤 .

中国专利 :CN119273531B ,2025-08-26

[9]

基于边缘计算的深度学习网络模型的图像处理方法及系统 [P].

文奴 ;

周莹 ;

樊勇 ;

王彦坤 .

中国专利 :CN119273531A ,2025-01-07

[10]

基于深度学习的对抗样本攻击检测方法、装置及电子设备 [P].

王滨 ;

钱亚冠 ;

陈思 ;

王星 ;

李超豪 ;

谢瀛辉 ;

王伟 ;

赵海涛 .

中国专利 :CN114724014A ,2022-07-08

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