基于深度学习的用户行为预测方法、系统和电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311648970.8

申请日：

2023-12-04

公开(公告)号：

CN117610734A

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

丁敬彪

申请人：

长春市镜彪远科技有限公司

申请人地址：

130000 吉林省长春市南关区岳阳街137号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/063 G06Q50/40 G06N3/0464 G06N3/08 G06V20/54 G06V10/44 G06V10/82

代理机构：

深圳市成为知识产权代理事务所(普通合伙) 44704

代理人：

杨森

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	公开	公开
2024-05-14	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06Q 10/04申请公布日:20240227

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的预测方法、装置、电子设备及介质 [P].

麻泽武 .

中国专利 :CN111489196B ,2020-08-04

[2]

基于深度学习的用户操作行为预测方法和系统 [P].

杨晨 ;

张晓风 ;

曹晓耀 ;

杜丹刚 ;

翟云 ;

蔡达 ;

朱晓虎 .

中国专利 :CN109583659A ,2019-04-05

[3]

一种基于深度学习的用户行为预测方法 [P].

王婷 ;

钟力 ;

房鹏展 .

中国专利 :CN109460816A ,2019-03-12

[4]

基于深度学习的用户行为预测方法及系统 [P].

吕贺贺 ;

王金阳 ;

陈业擎 .

中国专利 :CN120338861A ,2025-07-18

[5]

基于深度学习的游戏用户行为预测系统 [P].

马灿祺 ;

吴思煊 .

中国专利 :CN120242485B ,2025-12-30

[6]

基于深度学习的游戏用户行为预测系统 [P].

马灿祺 ;

吴思煊 .

中国专利 :CN120242485A ,2025-07-04

[7]

基于深度学习的烟叶香型预测方法、电子设备和存储介质 [P].

潘晓英 ;

陈俊标 ;

张振臣 ;

黄振瑞 ;

马柱文 ;

李集勤 .

中国专利 :CN113627647A ,2021-11-09

[8]

基于深度学习的电力用户行为预测方法及系统 [P].

闫美凤 ;

王秀明 ;

刘国瑞 ;

万国强 ;

苏彦 ;

王一飞 ;

王袆 ;

李扬 .

中国专利 :CN118607827A ,2024-09-06

[9]

基于深度学习的扩散张量重建方法、系统和电子设备 [P].

蔡淑惠 ;

陈遵权 ;

蔡聪波 ;

王杰超 .

中国专利 :CN114972145B ,2024-06-28

[10]

基于深度学习的对抗样本攻击检测方法、装置及电子设备 [P].

王滨 ;

钱亚冠 ;

陈思 ;

王星 ;

李超豪 ;

谢瀛辉 ;

王伟 ;

赵海涛 .

中国专利 :CN114724014A ,2022-07-08

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