基于深度学习的用户行为预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510320187.1

申请日：

2025-03-18

公开(公告)号：

CN120338861A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

吕贺贺王金阳陈业擎

申请人：

河南大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号

IPC主分类号：

G06Q30/0202

IPC分类号：

G06Q30/0601 G06F16/9535 G06F18/213 G06N3/045

代理机构：

郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138

代理人：

李志强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省开封市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0202申请日:20250318
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的游戏用户行为预测系统 [P].

马灿祺 ;

吴思煊 .

中国专利 :CN120242485B ,2025-12-30

[2]

基于深度学习的游戏用户行为预测系统 [P].

马灿祺 ;

吴思煊 .

中国专利 :CN120242485A ,2025-07-04

[3]

基于深度学习的电力用户行为预测方法及系统 [P].

闫美凤 ;

王秀明 ;

刘国瑞 ;

万国强 ;

苏彦 ;

王一飞 ;

王袆 ;

李扬 .

中国专利 :CN118607827A ,2024-09-06

[4]

基于深度游走和集成学习的用户行为预测方法及系统 [P].

陈佐 ;

吴志良 ;

杨胜刚 ;

朱桑之 ;

谷浩然 ;

杨捷琳 .

中国专利 :CN111695042A ,2020-09-22

[5]

基于深度学习的用户行为分析与预测的装置、系统及方法 [P].

左赋斌 ;

卢宪政 ;

赵峥 .

中国专利 :CN112784787B ,2021-05-11

[6]

基于深度学习的用户操作行为预测方法和系统 [P].

杨晨 ;

张晓风 ;

曹晓耀 ;

杜丹刚 ;

翟云 ;

蔡达 ;

朱晓虎 .

中国专利 :CN109583659A ,2019-04-05

[7]

一种基于深度学习的用户行为预测方法 [P].

王婷 ;

钟力 ;

房鹏展 .

中国专利 :CN109460816A ,2019-03-12

[8]

基于深度学习的用户行为预测方法、系统和电子设备 [P].

丁敬彪 .

中国专利 :CN117610734A ,2024-02-27

[9]

基于历史数据的用户行为预测系统及方法 [P].

刘亚卓 ;

徐宁 ;

周飞 ;

谭谦 .

中国专利 :CN118863987A ,2024-10-29

[10]

基于历史数据的用户行为预测系统及方法 [P].

刘亚卓 ;

徐宁 ;

周飞 ;

谭谦 .

中国专利 :CN118863987B ,2025-04-29

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