基于深度学习网络的预测方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810159534.7

申请日：

2018-02-26

公开(公告)号：

CN110197251A

公开(公告)日：

2019-09-03

发明(设计)人：

李慧云

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06Q1004

代理机构：

深圳青年人专利商标代理有限公司 44350

代理人：

傅俏梅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-03	公开	公开
2019-09-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180226

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的术语提取方法、装置与存储介质 [P].

杨旭 ;

杜翠凤 ;

周善明 ;

张添翔 ;

叶绍恩 ;

梁晓文 .

中国专利 :CN109325226A ,2019-02-12

[2]

用于提升深度学习网络预测性能的方法、装置及存储介质 [P].

刘通 ;

牛群遥 ;

朱林 ;

孙茂芬 ;

章勇 ;

曹李军 ;

吴仁良 ;

杨浩 .

中国专利 :CN109376615B ,2019-02-22

[3]

基于深度学习网络的预测方法、装置、电子设备及介质 [P].

麻泽武 .

中国专利 :CN111489196B ,2020-08-04

[4]

深度学习网络加速方法、装置、设备及存储介质 [P].

罗晨光 .

中国专利 :CN113688989B ,2024-04-19

[5]

深度学习网络加速方法、装置、设备及存储介质 [P].

罗晨光 .

中国专利 :CN113688989A ,2021-11-23

[6]

深度学习网络模型的配置方法、装置及存储介质 [P].

屠震元 ;

叶挺群 .

中国专利 :CN111914985A ,2020-11-10

[7]

深度学习网络确定方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王师广 ;

张行程 ;

郑华滨 .

中国专利 :CN112836801A ,2021-05-25

[8]

深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘思阳 .

中国专利 :CN110334807A ,2019-10-15

[9]

深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘思阳 .

中国专利 :CN110334599A ,2019-10-15

[10]

优化深度学习网络的运行过程的方法、装置及存储介质 [P].

陈良 ;

叶挺群 .

中国专利 :CN112990421A ,2021-06-18

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