深度学习网络加速方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111011290.6

申请日：

2021-08-31

公开(公告)号：

CN113688989A

公开(公告)日：

2021-11-23

发明(设计)人：

罗晨光

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06F1134 G06N304

代理机构：

深圳市精英专利事务所 44242

代理人：

李翔宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210831
2021-11-23	公开	公开

共 50 条

[1]

深度学习网络加速方法、装置、设备及存储介质 [P].

罗晨光 .

中国专利 :CN113688989B ,2024-04-19

[2]

基于深度学习网络的预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李慧云 .

中国专利 :CN110197251A ,2019-09-03

[3]

深度学习网络确定方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王师广 ;

张行程 ;

郑华滨 .

中国专利 :CN112836801A ,2021-05-25

[4]

一种深度学习网络训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

艾建勇 ;

丁文博 .

中国专利 :CN115457499A ,2022-12-09

[5]

深度学习网络模型的配置方法、装置及存储介质 [P].

屠震元 ;

叶挺群 .

中国专利 :CN111914985A ,2020-11-10

[6]

用于提升深度学习网络预测性能的方法、装置及存储介质 [P].

刘通 ;

牛群遥 ;

朱林 ;

孙茂芬 ;

章勇 ;

曹李军 ;

吴仁良 ;

杨浩 .

中国专利 :CN109376615B ,2019-02-22

[7]

深度学习模型推理加速方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

龙睿杰 .

中国专利 :CN117787413A ,2024-03-29

[8]

深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘思阳 .

中国专利 :CN110334807A ,2019-10-15

[9]

深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘思阳 .

中国专利 :CN110334599A ,2019-10-15

[10]

深度学习网络模型、特征提取方法、装置及存储介质 [P].

李一曼 ;

张浩 ;

李杉杉 ;

刘强 ;

徐明 .

中国专利 :CN114139687A ,2022-03-04

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