一种深度学习网络训练方法、装置、设备及存储介质

被引：0

申请号：

CN202211175040.0

申请日：

2022-09-26

公开(公告)号：

CN115457499A

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

艾建勇丁文博

申请人：

申请人地址：

201203 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区松涛路563号1号楼509室

IPC主分类号：

G06V2056

IPC分类号：

G06V1082 G06V10774 G06N308 G06N304

代理机构：

北京信远达知识产权代理有限公司 11304

代理人：

冯柳伟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-09	公开	公开
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/56 申请日:20220926

共 50 条

[1]

深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘思阳 .

中国专利 :CN110334807A ,2019-10-15

[2]

深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘思阳 .

中国专利 :CN110334599A ,2019-10-15

[3]

深度学习网络模型的训练方法、相关装置及存储介质 [P].

古迎冬 ;

李骊 .

中国专利 :CN112712133A ,2021-04-27

[4]

深度学习网络加速方法、装置、设备及存储介质 [P].

罗晨光 .

中国专利 :CN113688989B ,2024-04-19

[5]

深度学习网络加速方法、装置、设备及存储介质 [P].

罗晨光 .

中国专利 :CN113688989A ,2021-11-23

[6]

深度学习网络的训练方法、文本检测方法及装置 [P].

恩孟一 ;

钦夏孟 ;

谢群义 ;

王鹏 ;

姚锟 .

中国专利 :CN115358392A ,2022-11-18

[7]

一种基于深度学习网络全自动训练方法、装置及存储介质 [P].

黄旭东 ;

林宇 .

中国专利 :CN113628159A ,2021-11-09

[8]

深度学习框架的训练方法、装置及存储介质 [P].

何天健 ;

于佃海 ;

吴志华 ;

董大祥 ;

马艳军 .

中国专利 :CN113032117A ,2021-06-25

[9]

一种深度学习网络模型训练方法、系统、设备以及介质 [P].

沈付旺 ;

贾敬崧 .

中国专利 :CN114611677A ,2022-06-10

[10]

一种基于人工智能的深度学习网络训练方法 [P].

王俊凯 .

中国专利 :CN113592078A ,2021-11-02

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