深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910471729.X

申请日：

2019-05-31

公开(公告)号：

CN110334599A

公开(公告)日：

2019-10-15

发明(设计)人：

刘思阳

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区海淀北一街2号鸿城拓展大厦10、11层

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662

代理人：

孟德栋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-15	公开	公开
2019-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190531
2022-12-23	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20191015

共 50 条

[1]

深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘思阳 .

中国专利 :CN110334807A ,2019-10-15

[2]

深度学习网络模型的训练方法、相关装置及存储介质 [P].

古迎冬 ;

李骊 .

中国专利 :CN112712133A ,2021-04-27

[3]

深度学习网络的训练方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

刘旭 ;

杨龙 ;

彭端 ;

赵凌云 .

中国专利 :CN111325281A ,2020-06-23

[4]

一种深度学习网络训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

艾建勇 ;

丁文博 .

中国专利 :CN115457499A ,2022-12-09

[5]

强化学习网络的训练方法、装置、训练设备及存储介质 [P].

王峥 ;

梁明兰 .

中国专利 :CN109242099A ,2019-01-18

[6]

深度学习网络的训练方法、文本检测方法及装置 [P].

恩孟一 ;

钦夏孟 ;

谢群义 ;

王鹏 ;

姚锟 .

中国专利 :CN115358392A ,2022-11-18

[7]

一种深度学习网络的训练方法和装置 [P].

乔宇 ;

陈翔 .

中国专利 :CN105551036B ,2016-05-04

[8]

一种深度学习网络模型训练方法、系统、设备以及介质 [P].

沈付旺 ;

贾敬崧 .

中国专利 :CN114611677A ,2022-06-10

[9]

一种基于深度学习网络全自动训练方法、装置及存储介质 [P].

黄旭东 ;

林宇 .

中国专利 :CN113628159A ,2021-11-09

[10]

基于深度学习网络的预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李慧云 .

中国专利 :CN110197251A ,2019-09-03

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