一种深度学习网络的训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510909587.2

申请日：

2015-12-10

公开(公告)号：

CN105551036B

公开(公告)日：

2016-05-04

发明(设计)人：

乔宇陈翔

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

深圳中一专利商标事务所 44237

代理人：

张全文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101662924435 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2015109095872 申请日:20151210
2016-05-04	公开	公开
2019-10-08	授权	授权

共 50 条

[1]

深度学习网络的训练方法、文本检测方法及装置 [P].

恩孟一 ;

钦夏孟 ;

谢群义 ;

王鹏 ;

姚锟 .

中国专利 :CN115358392A ,2022-11-18

[2]

一种基于FPGA的智慧泊车深度学习网络的训练方法 [P].

王铭宇 ;

王堃 ;

吴晨 .

中国专利 :CN111739300A ,2020-10-02

[3]

一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P].

宋利 ;

程正雪 ;

冯冬辉 ;

王琪 ;

谷群山 ;

胡洪卫 .

中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28

[4]

虚拟对象驱动方法、深度学习网络的训练方法及装置 [P].

张展望 ;

颜剑锋 ;

梁柏荣 ;

徐志良 .

中国专利 :CN115345968B ,2022-11-15

[5]

深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘思阳 .

中国专利 :CN110334807A ,2019-10-15

[6]

深度学习网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘思阳 .

中国专利 :CN110334599A ,2019-10-15

[7]

深度学习网络的训练方法、虚拟形象生成方法及装置 [P].

彭昊天 ;

陈睿智 ;

赵晨 .

中国专利 :CN115311403A ,2022-11-08

[8]

一种融合深度学习网络的视觉SLAM方法 [P].

武畅 ;

赵志奇 ;

郭子凡 ;

李其炎 ;

宋子为 ;

夏玉林 .

中国专利 :CN118674781A ,2024-09-20

[9]

一种端到端的点云深度学习网络模型和训练方法 [P].

杨健 ;

范敬凡 ;

艾丹妮 ;

郭龙腾 ;

王涌天 .

中国专利 :CN111428855A ,2020-07-17

[10]

一种深度学习网络模型训练方法、系统、设备以及介质 [P].

沈付旺 ;

贾敬崧 .

中国专利 :CN114611677A ,2022-06-10

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