一种改进蚁群算法优化支持向量机参数的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310323310.2

申请日：

2013-07-29

公开(公告)号：

CN103440527A

公开(公告)日：

2013-12-11

发明(设计)人：

张利郑阿楠王军訾远

申请人：

申请人地址：

110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207

代理人：

罗莹

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-04-19	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101750178092 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2013103233102 申请公布日:20131211
2014-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101560726093 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2013103233102 申请日:20130729
2013-12-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进蚁群算法的应急物流路径优化方法 [P].

韦晓 ;

张同义 ;

马述杰 ;

周永利 .

中国专利 :CN105787596A ,2016-07-20

[2]

基于改进蚁群算法的虚拟机调度方法 [P].

王军 ;

顾逸佳 .

中国专利 :CN110362379A ,2019-10-22

[3]

基于改进蚁群算法的森林火灾监测数据收集路径优化方法 [P].

雷文礼 ;

张鑫 ;

聂宏伟 ;

高瑞 ;

薛晶晶 ;

曹新亮 ;

张水利 ;

刘巧平 ;

王箫扬 ;

崔巍 .

中国专利 :CN109726859A ,2019-05-07

[4]

一种基于改进蚁群算法的倒库路径优化方法 [P].

包建东 ;

庄亚霖 .

中国专利 :CN120972924A ,2025-11-18

[5]

一种基于蚁群算法优化的分段支持向量机回归的校正算法 [P].

张开玉 ;

李燕秋 ;

卢迪 .

中国专利 :CN108182468A ,2018-06-19

[6]

基于改进蚁群算法提取睫毛的方法 [P].

苑玮琦 ;

朱立军 .

中国专利 :CN105574865B ,2016-05-11

[7]

基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统 [P].

李道亮 ;

赵学华 ;

杨文柱 ;

陈桂芬 ;

张馨 .

中国专利 :CN101853394B ,2010-10-06

[8]

一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法 [P].

张贵军 ;

武楚雄 ;

陈驰 ;

孙沪增 ;

袁丰桥 ;

李远锋 .

中国专利 :CN110705741B ,2020-01-17

[9]

基于改进蚁群算法的火灾逃生疏散仿真算法 [P].

黄莺 ;

赵鑫 ;

房姿辰 ;

曹槐玲 ;

杜树 .

中国专利 :CN114580273A ,2022-06-03

[10]

一种基于改进蚁群算法的卫星QoS路由算法 [P].

潘成胜 ;

魏德宾 ;

杨力 ;

石怀峰 ;

刘健 .

中国专利 :CN108418623A ,2018-08-17

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