基于贝叶斯宽度残差神经网络的害虫图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810472227.4

申请日：

2018-05-17

公开(公告)号：

CN108648191B

公开(公告)日：

2018-10-12

发明(设计)人：

王生生赵慧颖

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500 G06T713 G06N304 G06N308

代理机构：

长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212

代理人：

李荣武

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180517
2018-10-12	公开	公开
2021-06-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进狼群算法优化贝叶斯网络的害虫图像识别方法 [P].

王生生 ;

梅琳 .

中国专利 :CN108491923B ,2018-09-04

[2]

一种基于贝叶斯神经网络的水下图像识别方法 [P].

黄晴晴 ;

黄菠 ;

何亚霖 ;

马宏杰 ;

张胜诚 ;

袁银龙 ;

程赟 .

中国专利 :CN120047808A ,2025-05-27

[3]

基于改进残差神经网络的建筑火灾图像识别方法及系统 [P].

齐元轮 ;

戚军 ;

魏希坡 ;

于海宁 ;

刘苗苗 .

中国专利 :CN118762279A ,2024-10-11

[4]

基于隐式欧拉跳跃连接的残差神经网络的图像识别方法 [P].

林宙辰 ;

李明杰 ;

何翎申 .

中国专利 :CN111401155B ,2020-07-10

[5]

一种基于并行卷积神经网络的害虫图像识别方法 [P].

陈红波 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 ;

余健 ;

陈天娇 ;

王儒敬 ;

宋良图 .

中国专利 :CN106997475B ,2017-08-01

[6]

基于神经网络的图像识别装置和图像识别方法 [P].

周培涛 ;

陈志强 ;

张丽 ;

李元景 ;

邓智 ;

李波 ;

唐虎 ;

焦凌云 ;

孙运达 ;

邢宇翔 ;

高河伟 ;

焦亚涛 ;

廖磊 ;

付世航 ;

岳小兵 .

中国专利 :CN112819022A ,2021-05-18

[7]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[8]

基于深度残差神经网络的航迹识别方法 [P].

曲家慧 ;

朱波 ;

董文倩 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN119903417A ,2025-04-29

[9]

一种基于多空间卷积神经网络的害虫图像识别方法 [P].

陈红波 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 ;

余健 ;

陈天娇 ;

王儒敬 ;

宋良图 .

中国专利 :CN106845401B ,2017-06-13

[10]

结合残差卷积结构和循环神经网络的乐谱图像识别方法 [P].

吴琼 ;

李锵 ;

关欣 .

中国专利 :CN110443127A ,2019-11-12

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