基于隐式欧拉跳跃连接的残差神经网络的图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010133492.7

申请日：

2020-02-28

公开(公告)号：

CN111401155B

公开(公告)日：

2020-07-10

发明(设计)人：

林宙辰李明杰何翎申

申请人：

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V2056 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

黄凤茹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200228
2020-07-10	公开	公开
2022-05-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于贝叶斯宽度残差神经网络的害虫图像识别方法 [P].

王生生 ;

赵慧颖 .

中国专利 :CN108648191B ,2018-10-12

[2]

基于改进残差神经网络的建筑火灾图像识别方法及系统 [P].

齐元轮 ;

戚军 ;

魏希坡 ;

于海宁 ;

刘苗苗 .

中国专利 :CN118762279A ,2024-10-11

[3]

基于交叉残差网络模型的图像识别方法、系统和存储介质 [P].

梁军 ;

邝小阳 ;

余松森 ;

杨欢 ;

余嘉琳 .

中国专利 :CN114169494A ,2022-03-11

[4]

结合残差卷积结构和循环神经网络的乐谱图像识别方法 [P].

吴琼 ;

李锵 ;

关欣 .

中国专利 :CN110443127A ,2019-11-12

[5]

基于交叉残差网络模型的图像识别方法、系统和存储介质 [P].

梁军 ;

邝小阳 ;

余松森 ;

杨欢 ;

余嘉琳 .

中国专利 :CN114169494B ,2025-04-18

[6]

胶囊残差神经网络、胶囊残差神经网络的图像分类方法 [P].

匡平 ;

李凡 ;

何明耘 ;

王豪爽 ;

李小芳 .

中国专利 :CN110009097A ,2019-07-12

[7]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[8]

基于神经网络的图像识别装置和图像识别方法 [P].

周培涛 ;

陈志强 ;

张丽 ;

李元景 ;

邓智 ;

李波 ;

唐虎 ;

焦凌云 ;

孙运达 ;

邢宇翔 ;

高河伟 ;

焦亚涛 ;

廖磊 ;

付世航 ;

岳小兵 .

中国专利 :CN112819022A ,2021-05-18

[9]

基于深度残差神经网络的航迹识别方法 [P].

曲家慧 ;

朱波 ;

董文倩 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN119903417A ,2025-04-29

[10]

图像识别方法及装置、残差网络模型的构建方法 [P].

孙鹏飞 .

中国专利 :CN114332522A ,2022-04-12

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