基于交叉残差网络模型的图像识别方法、系统和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111328758.4

申请日：

2021-11-10

公开(公告)号：

CN114169494A

公开(公告)日：

2022-03-11

发明(设计)人：

梁军邝小阳余松森杨欢余嘉琳

申请人：

申请人地址：

528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件科技园华南师范大学软件学院

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962 G06V1082 G06V1077 G06V10764

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

余凯欢

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-11	公开	公开
2022-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211110

共 50 条

[1]

基于交叉残差网络模型的图像识别方法、系统和存储介质 [P].

梁军 ;

邝小阳 ;

余松森 ;

杨欢 ;

余嘉琳 .

中国专利 :CN114169494B ,2025-04-18

[2]

基于残差网络的图像识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

任嘉祥 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN110163260A ,2019-08-23

[3]

基于残差网络的图像识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

任嘉祥 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN110163260B ,2024-05-28

[4]

图像识别方法及装置、残差网络模型的构建方法 [P].

孙鹏飞 .

中国专利 :CN114332522A ,2022-04-12

[5]

残差网络模型的眼底彩照年龄识别方法、装置及存储介质 [P].

刘强 ;

何令法 ;

杨强 ;

郭前进 ;

安翔 .

中国专利 :CN115641309A ,2023-01-24

[6]

基于网络模型的图像识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

埃德温·威廉·特雷霍·庞特 .

中国专利 :CN114170635A ,2022-03-11

[7]

基于隐式欧拉跳跃连接的残差神经网络的图像识别方法 [P].

林宙辰 ;

李明杰 ;

何翎申 .

中国专利 :CN111401155B ,2020-07-10

[8]

基于深度残差网络的图像识别方法、装置、设备及介质 [P].

李雪 ;

高铎 .

中国专利 :CN120543930A ,2025-08-26

[9]

一种图像识别方法、系统、计算机设备和存储介质 [P].

刘勋 ;

陈晓霖 ;

叶培鑫 ;

赖国宇 ;

陈明算 ;

房家健 .

中国专利 :CN112613581A ,2021-04-06

[10]

一种多特征来源残差网络的图像识别方法 [P].

任东 ;

张亚倩 ;

任顺 ;

马凯 ;

黄应平 ;

杨信廷 ;

陆安祥 .

中国专利 :CN110197205B ,2019-09-03

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