一种多特征来源残差网络的图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910385039.2

申请日：

2019-05-09

公开(公告)号：

CN110197205B

公开(公告)日：

2019-09-03

发明(设计)人：

任东张亚倩任顺马凯黄应平杨信廷陆安祥

申请人：

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06V10774 G06V10764 G06N304

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

成钢

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-03	公开	公开
2022-12-13	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20221130 变更事项:专利权人变更前权利人:三峡大学变更后权利人:湖北智感空间信息技术有限责任公司变更事项:地址变更前权利人:443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号变更后权利人:443008 湖北省宜昌市高新区兰台路13号
2019-09-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190509
2022-04-22	授权	授权

共 50 条

[1]

图像识别方法及装置、残差网络模型的构建方法 [P].

孙鹏飞 .

中国专利 :CN114332522A ,2022-04-12

[2]

基于交叉残差网络模型的图像识别方法、系统和存储介质 [P].

梁军 ;

邝小阳 ;

余松森 ;

杨欢 ;

余嘉琳 .

中国专利 :CN114169494A ,2022-03-11

[3]

基于交叉残差网络模型的图像识别方法、系统和存储介质 [P].

梁军 ;

邝小阳 ;

余松森 ;

杨欢 ;

余嘉琳 .

中国专利 :CN114169494B ,2025-04-18

[4]

一种基于残差网络的图像识别方法及系统 [P].

高正 .

中国专利 :CN118155040A ,2024-06-07

[5]

基于隐式欧拉跳跃连接的残差神经网络的图像识别方法 [P].

林宙辰 ;

李明杰 ;

何翎申 .

中国专利 :CN111401155B ,2020-07-10

[6]

一种基于改进的残差网络的管阀件漏磁图像识别方法 [P].

郎宪明 ;

李雪川 ;

蔡再洪 ;

韩富丞 ;

曹江涛 ;

朱永强 .

中国专利 :CN115393638A ,2022-11-25

[7]

基于残差网络的图像识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

任嘉祥 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN110163260A ,2019-08-23

[8]

基于残差网络的图像识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

任嘉祥 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN110163260B ,2024-05-28

[9]

基于深度残差网络的图像识别方法、装置、设备及介质 [P].

李雪 ;

高铎 .

中国专利 :CN120543930A ,2025-08-26

[10]

一种基于多维残差网络的脊柱CT图像识别方法 [P].

姚芳芳 ;

于永新 .

中国专利 :CN113128580A ,2021-07-16

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