基于KLMS算法和趋势滤波的自适应故障预测方法

被引：0

申请号：

CN202111499298.1

申请日：

2021-12-09

公开(公告)号：

CN114298164A

公开(公告)日：

2022-04-08

发明(设计)人：

符栋梁宋美如王强章艺俞炅旻高伟

申请人：

申请人地址：

200031 上海市徐汇区衡山路10号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;徐颖

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自适应算法的智能建筑故障预测方法 [P].

刘振宇 ;

葛晓鹏 ;

王凌云 ;

庄礼锴 .

中国专利 :CN120493022A ,2025-08-15

[2]

基于多算法融合的制冷设备的自适应阈值的故障预测方法 [P].

贾克斌 ;

徐晨蕊 ;

王卓峥 .

中国专利 :CN110689075A ,2020-01-14

[3]

基于自适应滤波算法实现车辆自动导航的方法 [P].

戴文鼎 ;

尹修杰 ;

任强 .

中国专利 :CN104913783B ,2015-09-16

[4]

基于全范围零吸引LMS算法的自适应滤波方法 [P].

刘挺 ;

尹文博 ;

赵志明 ;

王茜 ;

潘钰红 ;

吕雪菲 .

中国专利 :CN119360871A ,2025-01-24

[5]

基于自适应滤波算法的振动控制方法、系统及设备 [P].

谢凌波 ;

卢清华 ;

王恺 ;

张杰鹏 ;

洪东 ;

陈为林 ;

张清华 .

中国专利 :CN118759830A ,2024-10-11

[6]

基于自适应卡尔曼滤波算法的磁悬浮列车定位方法和装置 [P].

樊宽刚 ;

胡倩 ;

肖伟兵 ;

易平 ;

蔡文龙 .

中国专利 :CN118545115A ,2024-08-27

[7]

基于振动趋势信息的机器故障预测 [P].

J·S·特纳 ;

R·D·斯凯里克 .

中国专利 :CN112485000B ,2021-03-12

[8]

基于自适应随机配置网络的间歇过程故障预测方法 [P].

刘凯 ;

赵小强 ;

宋昭漾 ;

牟淼 ;

强睿儒 ;

张妍 ;

张亚洲 ;

柴靖轩 .

中国专利 :CN118151627B ,2024-11-29

[9]

基于自适应随机配置网络的间歇过程故障预测方法 [P].

刘凯 ;

赵小强 ;

宋昭漾 ;

牟淼 ;

强睿儒 ;

张妍 ;

张亚洲 ;

柴靖轩 .

中国专利 :CN118151627A ,2024-06-07

[10]

基于RSS变化趋势的自适应垂直切换方法 [P].

张丽丽 ;

刘大鹏 ;

徐昌庆 ;

杨帆 .

中国专利 :CN102111838A ,2011-06-29

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