基于振动趋势信息的机器故障预测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911066104.1

申请日：

2019-11-04

公开(公告)号：

CN112485000B

公开(公告)日：

2021-03-12

发明(设计)人：

J·S·特纳 R·D·斯凯里克

申请人：

申请人地址：

美国田纳西州

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

G01M1300

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

赵学超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20191104
2021-03-12	公开	公开
2023-02-03	授权	授权

共 50 条

[1]

振动趋势数据中尖峰和故障的检测 [P].

A·J·海森三世 ;

C·G·希利蒙 ;

J·W·威利斯 .

中国专利 :CN110132402A ,2019-08-16

[2]

基于KLMS算法和趋势滤波的自适应故障预测方法 [P].

符栋梁 ;

宋美如 ;

王强 ;

章艺 ;

俞炅旻 ;

高伟 .

中国专利 :CN114298164A ,2022-04-08

[3]

基于对信号的周期性信息进行分析的机器故障预测 [P].

S·V·鲍尔斯三世 ;

R·D·斯凯里克 .

中国专利 :CN107976304A ,2018-05-01

[4]

一种振动式码垛机器人故障预测方法 [P].

董子房 .

中国专利 :CN104089790A ,2014-10-08

[5]

基于振动分析的机床故障预测性维护方法 [P].

魏振南 ;

程磊 .

中国专利 :CN121234179A ,2025-12-30

[6]

基于CNN卷积模型的工业机器人故障预测方法 [P].

马玲玉 ;

苑忠亮 ;

陈益飞 ;

孙伟 .

中国专利 :CN112651491B ,2021-04-13

[7]

一种基于数据模型的工业设备振动特征值趋势预测方法 [P].

马骥 ;

田秦 ;

彭朋 ;

胡翔 ;

吕芳洲 ;

夏立印 .

中国专利 :CN110532698B ,2019-12-03

[8]

一种基于振动算法的电扶梯故障预测系统及方法 [P].

龙永志 ;

任英中 .

中国专利 :CN120308797A ,2025-07-15

[9]

一种基于WiFi无线振动传感器的设备故障预测的方法 [P].

何建武 ;

李倩 ;

张浩 ;

苏修武 ;

程鑫 ;

孙丰诚 .

中国专利 :CN114548476A ,2022-05-27

[10]

基于机器人关节动力学模型的机器人负载振动预测方法 [P].

柳小勤 ;

李健龙 ;

伍星 ;

刘韬 ;

刘畅 ;

周俊 .

中国专利 :CN114967438B ,2024-10-22

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