一种基于多特征图融合的野生动物视频目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910261788.4

申请日：

2019-04-02

公开(公告)号：

CN109977895B

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

朱小飞陈建促李章宇王越林志航

申请人：

申请人地址：

400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

胡逸然

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	授权	授权
2019-07-05	公开	公开
2022-03-15	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190402 授权公告日:20201016 终止日期:20210402
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190402

共 50 条

[1]

一种基于递归多特征融合的野生动物出没检测方法 [P].

钟乐海 ;

包晓安 ;

李礁 ;

张娜 ;

邢伟寅 ;

吴彪 ;

韩正勇 ;

张庆琪 ;

罗金生 .

中国专利 :CN113435425B ,2021-09-24

[2]

一种基于多特征融合的野生动物形态鉴定快速方法 [P].

费宜玲 ;

唐寅 ;

石静 ;

赵阅书 ;

侯森林 ;

王卓雅 ;

王晓荟 ;

于泽航 .

中国专利 :CN121121195A ,2025-12-12

[3]

基于特征融合重构与轻量化设计的野生动物检测方法 [P].

彭绍湖 ;

黄靖波 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

钟天葵 .

中国专利 :CN119229474A ,2024-12-31

[4]

基于特征融合重构与轻量化设计的野生动物检测方法 [P].

彭绍湖 ;

黄靖波 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

钟天葵 .

中国专利 :CN119229474B ,2025-05-16

[5]

基于改进孪生网络的野生动物单目标跟踪方法 [P].

殷子璇 ;

赵亚琴 .

中国专利 :CN119540285B ,2025-10-10

[6]

基于改进孪生网络的野生动物单目标跟踪方法 [P].

殷子璇 ;

赵亚琴 .

中国专利 :CN119540285A ,2025-02-28

[7]

一种基于改进YOLO11的野生动物目标检测方法 [P].

肖治术 ;

江欣怡 ;

陈爱斌 ;

沈湘宇 ;

邓抒憧 .

中国专利 :CN120894800A ,2025-11-04

[8]

一种基于多源多模态的野生动物特征识别监管系统 [P].

邹彦龙 .

中国专利 :CN120337141A ,2025-07-18

[9]

基于改进的MOTR的野生动物多目标跟踪方法 [P].

赵亚琴 ;

马昊 .

中国专利 :CN119477986A ,2025-02-18

[10]

基于改进的MOTR的野生动物多目标跟踪方法 [P].

赵亚琴 ;

马昊 .

中国专利 :CN119477986B ,2025-10-17

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