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基于混合特征提取的滚动轴承故障分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910698005.9
申请日
:
2019-07-31
公开(公告)号
:
CN110399854B
公开(公告)日
:
2019-11-01
发明(设计)人
:
彭成
唐朝晖
陈青
桂卫华
周晓红
申请人
:
申请人地址
:
410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
广州市红荔专利代理有限公司 44214
代理人
:
吝秀梅
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-11-26
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190731
2020-10-23
授权
授权
2019-11-01
公开
公开
共 50 条
[1]
基于分层稀疏编码的滚动轴承故障特征提取方法
[P].
林京
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林京
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梁凯旋
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梁凯旋
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焦金阳
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焦金阳
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赵健
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赵健
;
赵明
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赵明
.
中国专利
:CN108388692A
,2018-08-10
[2]
一种滚动轴承故障特征提取方法
[P].
张许阳
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张许阳
;
张文涛
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张文涛
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李勇
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李勇
;
夏亚磊
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夏亚磊
;
孟圆
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孟圆
;
温兴远
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温兴远
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朱侯超
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朱侯超
;
原峥
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原峥
.
中国专利
:CN114152440A
,2022-03-08
[3]
滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统
[P].
吕晨
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吕晨
;
马彩霞
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马彩霞
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卢国梁
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卢国梁
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马艳玲
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马艳玲
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王汝芸
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王汝芸
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吕蕾
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吕蕾
;
刘弘
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刘弘
.
中国专利
:CN111476339A
,2020-07-31
[4]
基于并行特征提取的滚动轴承剩余寿命预测方法
[P].
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机构:
米金华
;
庄泳昊
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电子科技大学
电子科技大学
庄泳昊
;
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白利兵
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机构:
程玉华
;
杨俊峰
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电子科技大学
电子科技大学
杨俊峰
;
刘森造
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电子科技大学
电子科技大学
刘森造
;
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机构:
李彦锋
;
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机构:
邱根
.
中国专利
:CN116383647B
,2025-06-10
[5]
一种滚动轴承微弱故障特征提取方法
[P].
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机构:
王宏超
;
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杜文辽
;
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机构:
巩晓赟
.
中国专利
:CN114894478B
,2025-04-18
[6]
一种滚动轴承微弱故障特征提取方法
[P].
王宏超
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王宏超
;
杜文辽
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杜文辽
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巩晓赟
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巩晓赟
.
中国专利
:CN114894478A
,2022-08-12
[7]
一种滚动轴承早期故障特征提取方法
[P].
贾民平
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贾民平
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张菀
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张菀
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许飞云
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许飞云
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胡建中
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胡建中
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黄鹏
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黄鹏
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朱林
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朱林
.
中国专利
:CN105760843A
,2016-07-13
[8]
基于深度堆叠字典学习的滚动轴承故障特征提取方法
[P].
赵明
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赵明
;
焦金阳
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焦金阳
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林京
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林京
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赵健
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赵健
;
闫畅
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闫畅
.
中国专利
:CN107543722A
,2018-01-05
[9]
一种基于混沌理论的滚动轴承故障特征提取方法
[P].
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机构:
朴钟宇
;
倪钰民
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
倪钰民
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机构:
丁丛
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机构:
侯文涛
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机构:
周振宇
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姜治国
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
姜治国
.
中国专利
:CN116720065B
,2025-10-10
[10]
基于能量切片小波变换的滚动轴承故障特征提取方法
[P].
马增强
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马增强
;
李亚超
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李亚超
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杨绍普
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杨绍普
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刘永强
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刘永强
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王建东
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王建东
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张俊甲
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张俊甲
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王梦奇
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王梦奇
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王永胜
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王永胜
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宋子彬
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宋子彬
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张安
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张安
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中国专利
:CN106053080B
,2016-10-26
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