基于混合特征提取的滚动轴承故障分类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910698005.9
申请日
2019-07-31
公开(公告)号
CN110399854B
公开(公告)日
2019-11-01
发明(设计)人
彭成 唐朝晖 陈青 桂卫华 周晓红
申请人
申请人地址
410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06N304
代理机构
广州市红荔专利代理有限公司 44214
代理人
吝秀梅
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于分层稀疏编码的滚动轴承故障特征提取方法 [P]. 
林京 ;
梁凯旋 ;
焦金阳 ;
赵健 ;
赵明 .
中国专利 :CN108388692A ,2018-08-10
[2]
一种滚动轴承故障特征提取方法 [P]. 
张许阳 ;
张文涛 ;
李勇 ;
夏亚磊 ;
孟圆 ;
温兴远 ;
朱侯超 ;
原峥 .
中国专利 :CN114152440A ,2022-03-08
[3]
滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统 [P]. 
吕晨 ;
马彩霞 ;
卢国梁 ;
马艳玲 ;
王汝芸 ;
吕蕾 ;
刘弘 .
中国专利 :CN111476339A ,2020-07-31
[4]
基于并行特征提取的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P]. 
米金华 ;
庄泳昊 ;
白利兵 ;
程玉华 ;
杨俊峰 ;
刘森造 ;
李彦锋 ;
邱根 .
中国专利 :CN116383647B ,2025-06-10
[5]
一种滚动轴承微弱故障特征提取方法 [P]. 
王宏超 ;
杜文辽 ;
巩晓赟 .
中国专利 :CN114894478B ,2025-04-18
[6]
一种滚动轴承微弱故障特征提取方法 [P]. 
王宏超 ;
杜文辽 ;
巩晓赟 .
中国专利 :CN114894478A ,2022-08-12
[7]
一种滚动轴承早期故障特征提取方法 [P]. 
贾民平 ;
张菀 ;
许飞云 ;
胡建中 ;
黄鹏 ;
朱林 .
中国专利 :CN105760843A ,2016-07-13
[8]
基于深度堆叠字典学习的滚动轴承故障特征提取方法 [P]. 
赵明 ;
焦金阳 ;
林京 ;
赵健 ;
闫畅 .
中国专利 :CN107543722A ,2018-01-05
[9]
一种基于混沌理论的滚动轴承故障特征提取方法 [P]. 
朴钟宇 ;
倪钰民 ;
丁丛 ;
侯文涛 ;
周振宇 ;
姜治国 .
中国专利 :CN116720065B ,2025-10-10
[10]
基于能量切片小波变换的滚动轴承故障特征提取方法 [P]. 
马增强 ;
李亚超 ;
杨绍普 ;
刘永强 ;
王建东 ;
张俊甲 ;
王梦奇 ;
王永胜 ;
宋子彬 ;
张安 .
中国专利 :CN106053080B ,2016-10-26