基于分层稀疏编码的滚动轴承故障特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810045889.3

申请日：

2018-01-17

公开(公告)号：

CN108388692A

公开(公告)日：

2018-08-10

发明(设计)人：

林京梁凯旋焦金阳赵健赵明

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G01M1304

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

贺建斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20180117
2018-08-10	公开	公开
2020-12-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于信号稀疏表示理论的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

林慧斌 ;

何国林 ;

丁康 ;

杨志坚 ;

李永焯 ;

王常伟 .

中国专利 :CN105241666A ,2016-01-13

[2]

基于混合特征提取的滚动轴承故障分类方法 [P].

彭成 ;

唐朝晖 ;

陈青 ;

桂卫华 ;

周晓红 .

中国专利 :CN110399854B ,2019-11-01

[3]

一种滚动轴承故障特征提取方法 [P].

张许阳 ;

张文涛 ;

李勇 ;

夏亚磊 ;

孟圆 ;

温兴远 ;

朱侯超 ;

原峥 .

中国专利 :CN114152440A ,2022-03-08

[4]

基于ARIMA模型和竞争型K-SVD算法的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

秦翔宇 ;

朱莎 ;

黄晓宏 ;

吴文宝 ;

李绪阳 ;

葛奕凡 ;

庞紫娟 .

中国专利 :CN121009346A ,2025-11-25

[5]

Laplace小波自适应稀疏表示的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

邓飞跃 ;

强亚文 ;

郭文武 ;

潘存治 ;

李韶华 ;

高飞 ;

牛江川 ;

戚壮 .

中国专利 :CN110749442B ,2020-02-04

[6]

一种基于自编码网络的滚动轴承冲击型故障特征提取方法 [P].

郑琛 ;

丁康 ;

何国林 ;

叶鸣 .

中国专利 :CN114841194A ,2022-08-02

[7]

基于深度堆叠字典学习的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

赵明 ;

焦金阳 ;

林京 ;

赵健 ;

闫畅 .

中国专利 :CN107543722A ,2018-01-05

[8]

一种基于自编码网络的滚动轴承冲击型故障特征提取方法 [P].

郑琛 ;

丁康 ;

何国林 ;

叶鸣 .

中国专利 :CN114841194B ,2024-10-15

[9]

一种基于混沌理论的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

朴钟宇 ;

倪钰民 ;

丁丛 ;

侯文涛 ;

周振宇 ;

姜治国 .

中国专利 :CN116720065B ,2025-10-10

[10]

基于能量切片小波变换的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

马增强 ;

李亚超 ;

杨绍普 ;

刘永强 ;

王建东 ;

张俊甲 ;

王梦奇 ;

王永胜 ;

宋子彬 ;

张安 .

中国专利 :CN106053080B ,2016-10-26

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