基于ARIMA模型和竞争型K-SVD算法的滚动轴承故障特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511324455.3

申请日：

2025-09-17

公开(公告)号：

CN121009346A

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

秦翔宇朱莎黄晓宏吴文宝李绪阳葛奕凡庞紫娟

申请人：

智信能源科技有限公司

申请人地址：

430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号武汉未来科技城龙山创新园一期C3栋27楼（自贸区武汉片区）

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/27 G01M13/04

代理机构：

武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247

代理人：

曾冠男

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	公开	公开
2025-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20250917

共 50 条

[1]

基于分层稀疏编码的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

林京 ;

梁凯旋 ;

焦金阳 ;

赵健 ;

赵明 .

中国专利 :CN108388692A ,2018-08-10

[2]

一种基于聚类K-SVD算法的滚动轴承故障诊断方法 [P].

李继猛 ;

于青文 ;

黎芷昕 ;

吴浩 ;

张金凤 .

中国专利 :CN111665050B ,2020-09-15

[3]

基于APLCD‑WPT算法的滚动轴承特征提取方法 [P].

赵晓平 ;

周子贤 ;

吴家新 .

中国专利 :CN107688796A ,2018-02-13

[4]

基于混合特征提取的滚动轴承故障分类方法 [P].

彭成 ;

唐朝晖 ;

陈青 ;

桂卫华 ;

周晓红 .

中国专利 :CN110399854B ,2019-11-01

[5]

一种滚动轴承故障特征提取方法 [P].

张许阳 ;

张文涛 ;

李勇 ;

夏亚磊 ;

孟圆 ;

温兴远 ;

朱侯超 ;

原峥 .

中国专利 :CN114152440A ,2022-03-08

[6]

一种滚动轴承故障特征提取方法、系统、设备及存储介质 [P].

马赛 ;

王政 ;

朱鹏 ;

徐晟博 ;

朱洪涛 ;

邹斌 ;

姚鹏 ;

刘玥 .

中国专利 :CN119984820A ,2025-05-13

[7]

一种滚动轴承故障特征提取方法、系统、设备及存储介质 [P].

马赛 ;

王政 ;

朱鹏 ;

徐晟博 ;

朱洪涛 ;

邹斌 ;

姚鹏 ;

刘玥 .

中国专利 :CN119984820B ,2025-06-27

[8]

一种基于滑动熵‑ICA算法的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

隋秀凛 ;

邹运奇 ;

葛江华 .

中国专利 :CN107024352A ,2017-08-08

[9]

一种基于改进量子进化算法的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

余发军 ;

刘萍 ;

林漫漫 ;

赵启凤 .

中国专利 :CN109406148B ,2019-03-01

[10]

一种基于改进K-SVD的滚动轴承故障冲击信号提取方法及系统 [P].

曾鸣 .

中国专利 :CN110160790A ,2019-08-23

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