基于粒子群优化支持向量机的电机故障模式诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911079679.7

申请日：

2019-11-07

公开(公告)号：

CN110969096A

公开(公告)日：

2020-04-07

发明(设计)人：

李志军卢应强曾毅张建学陈果袁雪曹玲燕

申请人：

申请人地址：

210032 江苏省南京市浦口区高新技术开发区星火路8号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G01R3134 G06N300

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

张苏沛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191107
2020-04-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于线性判别分析与粒子群优化支持向量机的故障诊断方法 [P].

刘庆运 ;

方清 ;

丁克勤 ;

刘涛 ;

何远洋 .

中国专利 :CN110866502B ,2020-03-06

[2]

基于粒子群优化支持向量机的光伏发电阵列故障诊断与分类方法 [P].

林培杰 ;

程树英 ;

赖云锋 ;

陈志聪 ;

吴丽君 ;

章杰 ;

赖松林 ;

郑茜颖 .

中国专利 :CN104753461B ,2015-07-01

[3]

基于粒子群优化支持向量机的接触器诊断方法及诊断系统 [P].

荣命哲 ;

李韵佳 ;

骆挺 ;

李高扬 ;

杨爱军 ;

王小华 ;

刘定新 .

中国专利 :CN110096927A ,2019-08-06

[4]

基于粒子群优化支持向量机的电动汽车充电调度优化方法 [P].

惠峻 ;

钱洁 ;

郝犇珂 ;

古泉 ;

万达 ;

蒋杰 ;

李斯佳 ;

朱玥 ;

曹伟杰 ;

郭辉 ;

邰钰 .

中国专利 :CN118428546A ,2024-08-02

[5]

基于粒子群优化的支持向量机的氢燃料电池故障诊断方法 [P].

向德 ;

李庆先 ;

刘良江 ;

周四清 ;

张遥奇 ;

熊婕 ;

朱先宇 ;

王晋威 ;

吴珊珊 .

中国专利 :CN110852017A ,2020-02-28

[6]

一种基于粒子群优化支持向量机的质量分析方法 [P].

彭刚 ;

阮景 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN109670687B ,2019-04-23

[7]

一种基于粒子群优化-支持向量机的NOx测量方法 [P].

邓勤 ;

刘国庆 ;

惠立锋 ;

吴付祥 ;

赵政 ;

晏丹 ;

焦敏 ;

程丽 ;

王宇廷 ;

李征真 ;

李彦筑 ;

罗小博 .

中国专利 :CN114166773A ,2022-03-11

[8]

基于粒子群优化-支持向量机的肌电信号步态识别方法 [P].

高发荣 ;

王佳佳 ;

席旭刚 ;

佘青山 ;

罗志增 .

中国专利 :CN104107042A ,2014-10-22

[9]

基于粒子群和支持向量机的控制系统执行器故障诊断方法 [P].

杨蒲 ;

郭瑞诚 ;

刘剑慰 ;

潘旭 ;

赵璟 .

中国专利 :CN105469138B ,2016-04-06

[10]

一种基于粒子群优化支持向量机的电阻热漂移的预测方法 [P].

王磊 ;

刘国强 ;

赵起发 .

中国专利 :CN120263015A ,2025-07-04

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