基于粒子群和支持向量机的控制系统执行器故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510776313.0

申请日：

2015-11-10

公开(公告)号：

CN105469138B

公开(公告)日：

2016-04-06

发明(设计)人：

杨蒲郭瑞诚刘剑慰潘旭赵璟

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区胜太西路169号南京航空航天大学将军路校区自动化学院

IPC主分类号：

G06N300

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-04-06	公开	公开
2018-01-02	授权	授权
2016-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101658491116 IPC(主分类):G06N 3/00 专利申请号:2015107763130 申请日:20151110

共 50 条

[1]

基于线性判别分析与粒子群优化支持向量机的故障诊断方法 [P].

刘庆运 ;

方清 ;

丁克勤 ;

刘涛 ;

何远洋 .

中国专利 :CN110866502B ,2020-03-06

[2]

飞行控制系统执行器的故障诊断方法 [P].

于维倩 ;

刘剑慰 .

中国专利 :CN102200776A ,2011-09-28

[3]

一种基于支持向量机的变压器故障诊断方法及系统 [P].

林春耀 ;

顾温国 ;

周丹 ;

孙文星 ;

杨贤 ;

肖小清 .

中国专利 :CN108268905A ,2018-07-10

[4]

基于粒子群优化支持向量机的电机故障模式诊断方法 [P].

李志军 ;

卢应强 ;

曾毅 ;

张建学 ;

陈果 ;

袁雪 ;

曹玲燕 .

中国专利 :CN110969096A ,2020-04-07

[5]

基于粒子群优化的支持向量机的氢燃料电池故障诊断方法 [P].

向德 ;

李庆先 ;

刘良江 ;

周四清 ;

张遥奇 ;

熊婕 ;

朱先宇 ;

王晋威 ;

吴珊珊 .

中国专利 :CN110852017A ,2020-02-28

[6]

改进多分类孪生支持向量机的电动执行器故障诊断方法 [P].

孙建平 ;

李朝雅 ;

高文捷 ;

田乐乐 ;

张文广 ;

牛玉广 .

中国专利 :CN114185321A ,2022-03-15

[7]

一种基于粒子群支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

莫文雄 ;

陆国俊 ;

王红斌 ;

栾乐 ;

崔屹平 ;

高文胜 ;

吐松江·卡日 ;

张紫薇 .

中国专利 :CN107065568B ,2017-08-18

[8]

基于粒子群算法的电力变压器故障诊断方法 [P].

李嘉伟 ;

李朝晖 ;

李强 ;

刘强 ;

彭然 ;

黄芳 ;

刘晓君 .

中国专利 :CN119129668A ,2024-12-13

[9]

基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法 [P].

唐贤伦 ;

唐海 ;

仇国庆 ;

庄陵 ;

李子明 ;

周维 ;

张衡 ;

陈光丹 ;

张毅 .

中国专利 :CN103679263A ,2014-03-26

[10]

基于粒子群优化支持向量机的光伏发电阵列故障诊断与分类方法 [P].

林培杰 ;

程树英 ;

赖云锋 ;

陈志聪 ;

吴丽君 ;

章杰 ;

赖松林 ;

郑茜颖 .

中国专利 :CN104753461B ,2015-07-01

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