基于卷积网络与多任务学习的多场景人群密度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811051713.5

申请日：

2018-09-10

公开(公告)号：

CN109389044A

公开(公告)日：

2019-02-26

发明(设计)人：

唐斯琪潘志松李云波焦珊珊黎维刘桢王彩玲

申请人：

申请人地址：

210014 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231

代理人：

滕诣迪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-26	公开	公开
2019-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180910
2020-04-14	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/00 变更事项:发明人变更前:唐斯琪潘志松李云波焦珊珊黎维刘桢王彩玲变更后:潘志松唐斯琪李云波焦珊珊黎维刘祯王彩玲
2021-11-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于全卷积网络的人群密度估计、人数统计的方法 [P].

刘云楚 .

中国专利 :CN107742099A ,2018-02-27

[2]

一种基于多尺度卷积神经网络的人群密度估计方法 [P].

王素玉 ;

付宇豪 ;

杨滨 ;

于晨 ;

姬庆庆 .

中国专利 :CN110020606A ,2019-07-16

[3]

基于检测与密度估计的双列卷积神经网络人群计数方法 [P].

易军 ;

宋光磊 ;

庞一然 ;

汪彦 ;

郑福建 ;

周伟 ;

杨利平 ;

雷友峰 ;

刘天宇 ;

刘洪 .

中国专利 :CN111950519A ,2020-11-17

[4]

基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

周慧波 ;

李萍 ;

王智 .

中国专利 :CN117994720B ,2024-08-30

[5]

基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

周慧波 ;

李萍 ;

王智 .

中国专利 :CN117994720A ,2024-05-07

[6]

基于多列卷积神经网络的人群计数与密度估计方法及装置 [P].

赵荣泳 ;

董大亨 ;

刘琼 ;

王妍 ;

李翠玲 ;

马云龙 .

中国专利 :CN110991225A ,2020-04-10

[7]

一种基于卷积神经网络模型的嵌入式人群密度估计方法 [P].

陈景宇 ;

谢晓华 ;

郑伟诗 .

中国专利 :CN109614941B ,2019-04-12

[8]

一种基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

齐秀梅 .

中国专利 :CN110765833A ,2020-02-07

[9]

一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法 [P].

李涛 ;

叶茂 ;

李旭冬 ;

付敏 ;

唐宋 ;

向涛 ;

黄仁杰 .

中国专利 :CN104077613A ,2014-10-01

[10]

一种基于多尺度扩张卷积网络的人群密度估计方法及装置 [P].

王瀚漓 ;

王书蘅 .

中国专利 :CN110674704A ,2020-01-10

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