一种基于多尺度扩张卷积网络的人群密度估计方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910836487.X

申请日：

2019-09-05

公开(公告)号：

CN110674704A

公开(公告)日：

2020-01-10

发明(设计)人：

王瀚漓王书蘅

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-10	公开	公开
2020-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190905

共 50 条

[1]

一种基于多尺度卷积神经网络的人群密度估计方法 [P].

王素玉 ;

付宇豪 ;

杨滨 ;

于晨 ;

姬庆庆 .

中国专利 :CN110020606A ,2019-07-16

[2]

一种基于全卷积网络的人群密度估计、人数统计的方法 [P].

刘云楚 .

中国专利 :CN107742099A ,2018-02-27

[3]

一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法 [P].

邓力嘉 ;

何先定 .

中国专利 :CN113807334A ,2021-12-17

[4]

一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法 [P].

李涛 ;

叶茂 ;

李旭冬 ;

付敏 ;

唐宋 ;

向涛 ;

黄仁杰 .

中国专利 :CN104077613A ,2014-10-01

[5]

一种基于多尺度注意力机制的人群密度估计方法 [P].

郭丹 ;

李坤 ;

汪萌 .

中国专利 :CN110263849A ,2019-09-20

[6]

基于多列卷积神经网络的人群计数与密度估计方法及装置 [P].

赵荣泳 ;

董大亨 ;

刘琼 ;

王妍 ;

李翠玲 ;

马云龙 .

中国专利 :CN110991225A ,2020-04-10

[7]

基于卷积网络与多任务学习的多场景人群密度估计方法 [P].

唐斯琪 ;

潘志松 ;

李云波 ;

焦珊珊 ;

黎维 ;

刘桢 ;

王彩玲 .

中国专利 :CN109389044A ,2019-02-26

[8]

基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

周慧波 ;

李萍 ;

王智 .

中国专利 :CN117994720B ,2024-08-30

[9]

基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

周慧波 ;

李萍 ;

王智 .

中国专利 :CN117994720A ,2024-05-07

[10]

一种基于多尺度注意力机制的人群密度估计方法及系统 [P].

鲍涟漪 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN114511818A ,2022-05-17

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