基于转导支持向量机的蚁群聚类入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811502092.8

申请日：

2018-12-10

公开(公告)号：

CN109639669A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

潘晓君

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市庐阳区合瓦路194号集体户

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-16	公开	公开
2022-03-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L 29/06 申请公布日:20190416
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20181210

共 50 条

[1]

基于支持向量机的入侵检测方法 [P].

纪迎彬 ;

黄勤 ;

郭晓凤 .

中国专利 :CN101557327A ,2009-10-14

[2]

基于支持向量机的入侵检测方法 [P].

陈桂林 ;

王生光 ;

徐静妹 ;

李雷 .

中国专利 :CN104009886A ,2014-08-27

[3]

基于支持向量机的Modbus TCP入侵检测方法 [P].

辛晓帅 ;

彭义淞 ;

邹见效 ;

徐红兵 .

中国专利 :CN105306463B ,2016-02-03

[4]

一种基于支持向量机的混合特征选择的入侵检测方法 [P].

熊炼 ;

王云锋 ;

裴作飞 ;

刘丹 ;

姚立霜 .

中国专利 :CN111343171B ,2020-06-26

[5]

基于并行多人工蜂群算法和支持向量机的入侵检测方法 [P].

徐周波 ;

张永超 ;

古天龙 ;

宁黎华 ;

常亮 .

中国专利 :CN107465664B ,2017-12-12

[6]

一种基于信道状态信息和支持向量机的入侵检测方法 [P].

周瑞 ;

鲁翔 ;

陈结松 .

中国专利 :CN107480699A ,2017-12-15

[7]

基于支持向量机简化算法的网络入侵检测系统 [P].

吴群 ;

曾志强 ;

吴剑锋 ;

柴春雷 .

中国专利 :CN101594361A ,2009-12-02

[8]

一种基于支持向量机和概率神经网络的层次入侵检测方法 [P].

洪榛 ;

陈焕 ;

邵茜 .

中国专利 :CN109150830B ,2019-01-04

[9]

基于支持向量机的故障电弧检测方法 [P].

陈征 ;

张峰 ;

曹潘亮 ;

张宏荃 ;

陈洪亮 ;

张士文 ;

王子俊 ;

朱叶锋 ;

曹月雯 ;

方晶 ;

陆勤 .

中国专利 :CN102331543A ,2012-01-25

[10]

一种基于支持向量机的火焰检测方法 [P].

刘兆广 ;

张行愚 ;

杨阳 .

中国专利 :CN104978588A ,2015-10-14

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