基于可变形分离卷积的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010581348.X

申请日：

2020-06-23

公开(公告)号：

CN111667019A

公开(公告)日：

2020-09-15

发明(设计)人：

张钧萍闫清宇

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张利明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200623
2020-09-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于可变形-扩张卷积金字塔特征的高光谱图像分类方法 [P].

杨京辉 ;

黎安奇 ;

覃佳 .

中国专利 :CN117079043B ,2024-03-22

[2]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[3]

基于膨胀卷积的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

廖帝灵 ;

吴海洋 .

中国专利 :CN115578632A ,2023-01-06

[4]

基于可分离卷积和密集连接的高光谱图像分类方法及介质 [P].

颜军 ;

宗达 ;

蒋晓旭 ;

邓剑文 ;

宋廷强 ;

刘童心 ;

黄腾杰 ;

吴明朗 ;

郑忠良 .

中国专利 :CN112183399A ,2021-01-05

[5]

基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置 [P].

李昊 ;

周帅 ;

彭晶 .

中国专利 :CN113989573A ,2022-01-28

[6]

基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法 [P].

党兰学 ;

庞沛东 ;

林英豪 ;

刘扬 ;

左宪禹 ;

周黎鸣 ;

贾培艳 .

中国专利 :CN112115972B ,2020-12-22

[7]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063B ,2025-09-09

[8]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063A ,2022-11-11

[9]

基于动态卷积Transformer的高光谱图像分类方法及系统 [P].

孟哲 ;

闫芊 ;

岳攀 ;

赵凤 ;

益琛 ;

陈改革 ;

梁苗苗 .

中国专利 :CN117710819A ,2024-03-15

[10]

基于光谱空间注意力融合和可变形卷积残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

王天毅 .

中国专利 :CN113361485B ,2021-09-07

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