一种基于弱监督的大脑磁共振图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011060583.9

申请日：

2020-09-30

公开(公告)号：

CN112508844B

公开(公告)日：

2021-03-16

发明(设计)人：

孔佑勇孙君校吴飞伍家松杨冠羽舒华忠

申请人：

申请人地址：

211189 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06T730

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

叶涓涓

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200930
2021-03-16	公开	公开
2022-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于散射图神经网络的大脑磁共振图像分割方法 [P].

孔佑勇 ;

高佳奕 ;

周彬 ;

沈傲东 ;

让·路易斯·柯阿特里奥 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN114581451A ,2022-06-03

[2]

一种基于散射图神经网络的大脑磁共振图像分割方法 [P].

孔佑勇 ;

高佳奕 ;

周彬 ;

沈傲东 ;

让·路易斯·柯阿特里奥 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN114581451B ,2025-05-06

[3]

一种结合全局和局部信息的大脑磁共振图像分割方法 [P].

孔佑勇 ;

吴飞 ;

杨雨婷 ;

伍家松 ;

杨淳沨 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN109472263A ,2019-03-15

[4]

基于深度学习的新生儿大脑磁共振图像分割方法 [P].

章勇勤 ;

李瑾航 ;

张昊 ;

王海港 .

中国专利 :CN116229062B ,2025-05-09

[5]

基于半监督的宫颈肿瘤磁共振图像分割方法及成像方法 [P].

陈再良 ;

熊婉晴 ;

沈海澜 ;

张健 .

中国专利 :CN117934490A ,2024-04-26

[6]

一种心脏磁共振图像的分割方法 [P].

崔恒飞 ;

郑凡 ;

王一凡 ;

李妍 ;

夏勇 .

中国专利 :CN117496140A ,2024-02-02

[7]

一种基于无监督学习的脑磁共振图像分割方法及装置 [P].

李艺飞 ;

王同乐 .

中国专利 :CN112233132A ,2021-01-15

[8]

一种基于形状先验学习的弱监督图像分割方法 [P].

杨路 ;

汪恺璇 ;

李璐伯 .

中国专利 :CN117351027A ,2024-01-05

[9]

基于深度学习的磁共振图像半监督分割方法及设备 [P].

周欣 ;

郭富民 ;

覃应祺 .

中国专利 :CN120411123A ,2025-08-01

[10]

一种基于深度学习的心脏磁共振图像分割方法 [P].

陈真诚 ;

管浩霖 ;

孙鹏 ;

许赢龙 ;

刘东洪 .

中国专利 :CN117934492A ,2024-04-26

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