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一种结合全局和局部信息的大脑磁共振图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811186880.0
申请日
:
2018-10-12
公开(公告)号
:
CN109472263A
公开(公告)日
:
2019-03-15
发明(设计)人
:
孔佑勇
吴飞
杨雨婷
伍家松
杨淳沨
舒华忠
申请人
:
申请人地址
:
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
:
G06K934
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
徐莹
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-03-15
公开
公开
2019-04-09
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20181012
2021-06-15
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于散射图神经网络的大脑磁共振图像分割方法
[P].
孔佑勇
论文数:
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孔佑勇
;
高佳奕
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高佳奕
;
周彬
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周彬
;
沈傲东
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沈傲东
;
让·路易斯·柯阿特里奥
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让·路易斯·柯阿特里奥
;
舒华忠
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舒华忠
.
中国专利
:CN114581451A
,2022-06-03
[2]
一种基于散射图神经网络的大脑磁共振图像分割方法
[P].
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机构:
孔佑勇
;
高佳奕
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机构:
东南大学
东南大学
高佳奕
;
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机构:
周彬
;
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机构:
沈傲东
;
让·路易斯·柯阿特里奥
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机构:
东南大学
东南大学
让·路易斯·柯阿特里奥
;
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机构:
舒华忠
.
中国专利
:CN114581451B
,2025-05-06
[3]
一种基于弱监督的大脑磁共振图像分割方法
[P].
孔佑勇
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孔佑勇
;
孙君校
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孙君校
;
吴飞
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吴飞
;
伍家松
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伍家松
;
杨冠羽
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杨冠羽
;
舒华忠
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舒华忠
.
中国专利
:CN112508844B
,2021-03-16
[4]
基于深度学习的新生儿大脑磁共振图像分割方法
[P].
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机构:
章勇勤
;
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机构:
李瑾航
;
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机构:
张昊
;
王海港
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机构:
西北大学
西北大学
王海港
.
中国专利
:CN116229062B
,2025-05-09
[5]
基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法、系统和设备
[P].
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机构:
郑强
;
姜敏博
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机构:
烟台大学
烟台大学
姜敏博
;
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机构:
王璇
.
中国专利
:CN117853858A
,2024-04-09
[6]
基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法、系统和设备
[P].
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机构:
郑强
;
姜敏博
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机构:
烟台大学
烟台大学
姜敏博
;
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机构:
王璇
.
中国专利
:CN117853858B
,2024-11-08
[7]
基于全局信息和局部信息自适应拟合的图像分割方法
[P].
王相海
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王相海
;
陶兢哲
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陶兢哲
;
李明
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李明
;
孙丽
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孙丽
.
中国专利
:CN105825513A
,2016-08-03
[8]
一种融合全局和局部信息水平集的图像分割方法
[P].
胡跃明
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0
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0
胡跃明
;
黄丹
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黄丹
.
中国专利
:CN109087309A
,2018-12-25
[9]
一种网格网络的大脑磁共振图像肿瘤定位方法
[P].
舒华忠
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舒华忠
;
王如梦
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王如梦
;
谢展鹏
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谢展鹏
;
伍家松
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伍家松
;
孔佑勇
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孔佑勇
.
中国专利
:CN110706209B
,2020-01-17
[10]
基于STN的自闭症大脑磁共振图像可视化方法
[P].
柯丰恺
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柯丰恺
;
刘欢平
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刘欢平
;
赵大兴
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赵大兴
;
孙国栋
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0
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孙国栋
.
中国专利
:CN112420175A
,2021-02-26
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