基于图注意力神经网络的知识图谱表示方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111145745.3

申请日：

2021-09-28

公开(公告)号：

CN114036308A

公开(公告)日：

2022-02-11

发明(设计)人：

杨亚明管子玉赵伟李康

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安恒泰知识产权代理事务所 61216

代理人：

王芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20210928
2022-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置 [P].

李平 ;

隆易悦 ;

杜圣东 ;

栾中 ;

曹鸿飞 ;

吴艳华 ;

王虎 ;

刘文斌 ;

贺晗 .

中国专利 :CN114461811A ,2022-05-10

[2]

基于图神经网络的知识图谱构建方法 [P].

孙雁飞 ;

刘鹏涛 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN112148888A ,2020-12-29

[3]

大语言模型协同图神经网络的桥梁管养知识图谱表示方法 [P].

杨建喜 ;

田爱平 ;

李韧 ;

蒋仕新 ;

杨小霞 ;

肖桥 ;

谢江村 .

中国专利 :CN119886306A ,2025-04-25

[4]

基于句法注意力神经网络的知识图谱关系数据分类方法 [P].

刘振宇 ;

张栋豪 ;

郏维强 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN111177394B ,2020-05-19

[5]

一种基于图神经网络的多模态知识图谱表示学习方法 [P].

邵杰 ;

梁爽 ;

杨晨旭 .

中国专利 :CN114443858A ,2022-05-06

[6]

一种基于注意力机制的图神经网络知识图谱推理学习方法 [P].

王星 ;

胡尊棋 ;

田云龙 ;

张蕊 ;

牛丽 ;

翟文彬 ;

姚双龙 ;

刘烨 ;

陈吉 ;

杨亭 .

中国专利 :CN120875002A ,2025-10-31

[7]

基于图神经网络的知识图谱实体对齐方法 [P].

张静 ;

栾瑞鹏 ;

亓东林 ;

孙晓 ;

陈曙东 ;

朱浩洋 ;

欧阳小叶 .

中国专利 :CN113761221B ,2021-12-07

[8]

具有注意力的图神经网络 [P].

P.克里德 ;

A.西姆 ;

A.阿拉姆达里 ;

J.布里奥迪 ;

D.尼尔 ;

A.拉科斯特 .

中国专利 :CN112119412A ,2020-12-22

[9]

基于知识图谱和图注意力卷积网络的兴趣点推荐方法 [P].

张帅 ;

王嫄 ;

邓振宇 ;

武振华 ;

宾茂杰 ;

韩秀羲 .

中国专利 :CN117349544A ,2024-01-05

[10]

基于残差图注意力神经网络的无线定位方法 [P].

张凌雁 ;

邱元丰 ;

杨俊伟 .

中国专利 :CN119653308A ,2025-03-18

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