基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210015911.6

申请日：

2022-01-07

公开(公告)号：

CN114461811A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

李平隆易悦杜圣东栾中曹鸿飞吴艳华王虎刘文斌贺晗

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区大柳树路2号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06F4030 G06N304 G06N308

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

吴刚

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	公开	公开
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20220107

共 50 条

[1]

基于图注意力神经网络的知识图谱表示方法 [P].

杨亚明 ;

管子玉 ;

赵伟 ;

李康 .

中国专利 :CN114036308A ,2022-02-11

[2]

一种使用共享参数卷积神经网络的知识图谱表示方法 [P].

王震 ;

杜昊桐 ;

朱培灿 ;

王榕 ;

姚权铭 .

中国专利 :CN112487201B ,2021-03-12

[3]

基于神经网络的知识图谱补全方法 [P].

滕飞 ;

钟文 ;

马征 .

中国专利 :CN110347847B ,2019-10-18

[4]

基于卷积神经网络的时序知识图谱补全方法、装置及设备 [P].

邓劲生 ;

宋省身 ;

赵涛 ;

乔凤才 ;

郑龙 ;

陈怡 ;

严少洁 .

中国专利 :CN114547347A ,2022-05-27

[5]

一种基于图卷积网络的知识图谱表示方法 [P].

刘泽彬 .

中国专利 :CN113849660A ,2021-12-28

[6]

神经网络中基于实体与关系编码的知识图谱表示学习方法 [P].

陆佳炜 ;

朱昊天 ;

王小定 ;

马超治 ;

王志鹏 ;

梅浩 ;

程振波 ;

张元鸣 ;

肖刚 .

中国专利 :CN113553441A ,2021-10-26

[7]

一种基于单纯复形神经网络的不确定知识图谱表示方法 [P].

李冠宇 ;

张东 ;

宁博 ;

冯文龙 ;

邱天搏 ;

邹英奇 .

中国专利 :CN120430391A ,2025-08-05

[8]

大语言模型协同图神经网络的桥梁管养知识图谱表示方法 [P].

杨建喜 ;

田爱平 ;

李韧 ;

蒋仕新 ;

杨小霞 ;

肖桥 ;

谢江村 .

中国专利 :CN119886306A ,2025-04-25

[9]

基于学科知识图谱和卷积神经网络的智能答疑方法 [P].

朱新华 ;

龚云 ;

陈宏朝 ;

张兰芳 .

中国专利 :CN111324709B ,2020-06-23

[10]

一种基于知识图谱表示学习和神经网络的协同推荐方法 [P].

王攀 ;

黄琛 .

中国专利 :CN111582509B ,2020-08-25

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