一种基于单纯复形神经网络的不确定知识图谱表示方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510418692.X

申请日：

2025-04-03

公开(公告)号：

CN120430391A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

李冠宇张东宁博冯文龙邱天搏邹英奇

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06N5/022

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/042 G06N3/0455 G06N3/08 G06F18/25 G06F18/213 G06F18/22 G06F40/30

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

吴婷婷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/022申请日:20250403
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置 [P].

李平 ;

隆易悦 ;

杜圣东 ;

栾中 ;

曹鸿飞 ;

吴艳华 ;

王虎 ;

刘文斌 ;

贺晗 .

中国专利 :CN114461811A ,2022-05-10

[2]

基于图注意力神经网络的知识图谱表示方法 [P].

杨亚明 ;

管子玉 ;

赵伟 ;

李康 .

中国专利 :CN114036308A ,2022-02-11

[3]

一种使用共享参数卷积神经网络的知识图谱表示方法 [P].

王震 ;

杜昊桐 ;

朱培灿 ;

王榕 ;

姚权铭 .

中国专利 :CN112487201B ,2021-03-12

[4]

一种基于知识图谱表示学习和神经网络的协同推荐方法 [P].

王攀 ;

黄琛 .

中国专利 :CN111582509B ,2020-08-25

[5]

一种基于图卷积网络的知识图谱表示方法 [P].

刘泽彬 .

中国专利 :CN113849660A ,2021-12-28

[6]

一种基于图神经网络的多模态知识图谱表示学习方法 [P].

邵杰 ;

梁爽 ;

杨晨旭 .

中国专利 :CN114443858A ,2022-05-06

[7]

基于神经网络的知识图谱补全方法 [P].

滕飞 ;

钟文 ;

马征 .

中国专利 :CN110347847B ,2019-10-18

[8]

大语言模型协同图神经网络的桥梁管养知识图谱表示方法 [P].

杨建喜 ;

田爱平 ;

李韧 ;

蒋仕新 ;

杨小霞 ;

肖桥 ;

谢江村 .

中国专利 :CN119886306A ,2025-04-25

[9]

神经网络中基于实体与关系编码的知识图谱表示学习方法 [P].

陆佳炜 ;

朱昊天 ;

王小定 ;

马超治 ;

王志鹏 ;

梅浩 ;

程振波 ;

张元鸣 ;

肖刚 .

中国专利 :CN113553441A ,2021-10-26

[10]

一种基于加权单纯复形神经网络的链路预测方法与系统 [P].

雷方元 ;

周厚棉 ;

刘昭岭 ;

蒋健健 ;

卢旭 .

中国专利 :CN117978672A ,2024-05-03

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