神经网络中基于实体与关系编码的知识图谱表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110752419.2

申请日：

2021-07-02

公开(公告)号：

CN113553441A

公开(公告)日：

2021-10-26

发明(设计)人：

陆佳炜朱昊天王小定马超治王志鹏梅浩程振波张元鸣肖刚

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N502

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20210702
2021-10-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法 [P].

古天龙 ;

罗义琴 ;

常亮 ;

梁聪 ;

陈炜 .

中国专利 :CN108959472A ,2018-12-07

[2]

结合实体描述的知识图谱表示学习方法和系统 [P].

孙茂松 ;

谢若冰 ;

刘知远 ;

栾焕博 ;

刘奕群 ;

马少平 .

中国专利 :CN106886543B ,2017-06-23

[3]

基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置 [P].

李平 ;

隆易悦 ;

杜圣东 ;

栾中 ;

曹鸿飞 ;

吴艳华 ;

王虎 ;

刘文斌 ;

贺晗 .

中国专利 :CN114461811A ,2022-05-10

[4]

一种融合实体和关系描述的知识图谱表示学习方法 [P].

古天龙 ;

栗永芳 ;

常亮 ;

李凤英 ;

祝曼丽 ;

罗义琴 .

中国专利 :CN108197290A ,2018-06-22

[5]

一种知识图谱表示学习方法 [P].

孙茂松 ;

林衍凯 ;

刘知远 ;

栾焕博 ;

刘奕群 ;

马少平 .

中国专利 :CN105630901A ,2016-06-01

[6]

结合实体层次类别的知识图谱表示学习方法 [P].

孙茂松 ;

谢若冰 ;

刘知远 .

中国专利 :CN107423820B ,2017-12-01

[7]

知识图谱表示学习方法及系统 [P].

胡碧峰 ;

侯乐 ;

赵从志 .

中国专利 :CN112487104A ,2021-03-12

[8]

一种基于图神经网络的多模态知识图谱表示学习方法 [P].

邵杰 ;

梁爽 ;

杨晨旭 .

中国专利 :CN114443858A ,2022-05-06

[9]

一种基于实体和关系结构信息的知识图谱表示学习方法 [P].

古天龙 ;

秦赛歌 ;

常亮 ;

饶官军 ;

宣闻 ;

王文凯 .

中国专利 :CN109165278A ,2019-01-08

[10]

基于图注意力神经网络的知识图谱表示方法 [P].

杨亚明 ;

管子玉 ;

赵伟 ;

李康 .

中国专利 :CN114036308A ,2022-02-11

← 1 2 3 4 5 →