一种基于加权单纯复形神经网络的链路预测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410222241.4

申请日：

2024-02-28

公开(公告)号：

CN117978672A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

雷方元周厚棉刘昭岭蒋健健卢旭

申请人：

广东技术师范大学

申请人地址：

510665 广东省广州市天河区中山大道西293号

IPC主分类号：

H04L41/147

IPC分类号：

H04L41/16 H04L43/0882 G06N3/0464 G06F18/10

代理机构：

广州海心联合专利代理事务所(普通合伙) 44295

代理人：

王洪娟

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	公开	公开
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 41/147申请日:20240228

共 50 条

[1]

一种基于单纯复形神经网络的不确定知识图谱表示方法 [P].

李冠宇 ;

张东 ;

宁博 ;

冯文龙 ;

邱天搏 ;

邹英奇 .

中国专利 :CN120430391A ,2025-08-05

[2]

一种基于超图神经网络的链路预测方法 [P].

赵英 ;

陈亮 .

中国专利 :CN118214707A ,2024-06-18

[3]

一种基于卷积神经网络的链路预测方法 [P].

陈伟伦 ;

周银座 ;

焦安楠 ;

陈鸿渐 ;

赵世跃 .

中国专利 :CN112860977A ,2021-05-28

[4]

基于感知神经网络的社交网络链路预测方法 [P].

鱼滨 ;

解子璇 ;

张琛 ;

解宇 .

中国专利 :CN112508085A ,2021-03-16

[5]

基于神经网络的链路级性能预测 [P].

曾维亮 ;

S·巴尔吉 ;

S·马利克 ;

T·余 ;

薛义生 ;

张晓霞 .

美国专利 :CN118075795A ,2024-05-24

[6]

基于神经网络的链路级性能预测 [P].

曾维亮 ;

S·巴尔吉 ;

S·马利克 ;

T·余 ;

薛义生 ;

张晓霞 .

中国专利 :CN114365532A ,2022-04-15

[7]

基于神经网络的链路级性能预测 [P].

曾维亮 ;

S·巴尔吉 ;

S·马利克 ;

T·余 ;

薛义生 ;

张晓霞 .

美国专利 :CN114365532B ,2024-02-02

[8]

一种基于双注意力图神经网络的链路预测方法 [P].

杨永鹏 ;

杨真真 ;

林泽龙 ;

金园园 .

中国专利 :CN118350411A ,2024-07-16

[9]

一种利用图神经网络和胶囊网络的链路预测系统 [P].

刘小洋 ;

叶舒 ;

李祥 .

中国专利 :CN112862070A ,2021-05-28

[10]

一种基于图神经网络和胶囊网络的链路预测方法 [P].

刘小洋 ;

李祥 ;

代尚宏 .

中国专利 :CN112749791A ,2021-05-04

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