基于学科知识图谱和卷积神经网络的智能答疑方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010083679.0

申请日：

2020-02-10

公开(公告)号：

CN111324709B

公开(公告)日：

2020-06-23

发明(设计)人：

朱新华龚云陈宏朝张兰芳

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号

IPC主分类号：

G06F16332

IPC分类号：

G06F1633 G06F1636 G06N304

代理机构：

南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117

代理人：

巢雄辉;裴康明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/332 申请日:20200210
2022-02-08	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06F 16/332 登记生效日:20220124 变更事项:专利权人变更前权利人:广西师范大学变更后权利人:上海恒企教育培训有限公司变更事项:地址变更前权利人:541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号变更后权利人:200433 上海市杨浦区国宾路18号701B-1室
2021-08-13	授权	授权
2020-06-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于学科知识图谱和图神经网络的个性化学习资源推荐方法 [P].

阮昆 ;

任波 ;

蔡林沁 ;

黄容 ;

储雯 ;

熊余 .

中国专利 :CN119691263B ,2025-10-28

[2]

基于学科知识图谱和图神经网络的个性化学习资源推荐方法 [P].

阮昆 ;

任波 ;

蔡林沁 ;

黄容 ;

储雯 ;

熊余 .

中国专利 :CN119691263A ,2025-03-25

[3]

基于神经网络的知识图谱补全方法 [P].

滕飞 ;

钟文 ;

马征 .

中国专利 :CN110347847B ,2019-10-18

[4]

基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置 [P].

李平 ;

隆易悦 ;

杜圣东 ;

栾中 ;

曹鸿飞 ;

吴艳华 ;

王虎 ;

刘文斌 ;

贺晗 .

中国专利 :CN114461811A ,2022-05-10

[5]

基于卷积神经网络的时序知识图谱补全方法、装置及设备 [P].

邓劲生 ;

宋省身 ;

赵涛 ;

乔凤才 ;

郑龙 ;

陈怡 ;

严少洁 .

中国专利 :CN114547347A ,2022-05-27

[6]

一种基于关系嵌入和卷积神经网络的知识图谱补全方法 [P].

马宇辰 ;

李书琴 .

中国专利 :CN114625890A ,2022-06-14

[7]

基于知识图谱和神经网络的软件测试方法 [P].

陶磊 ;

党向盈 ;

黄炳森 ;

吴志昊 ;

刘正 ;

胡局新 .

中国专利 :CN120386721A ,2025-07-29

[8]

学科知识图谱构建方法及相关装置 [P].

张琳舒 ;

张欣 ;

杨雨萍 ;

毛新宇 ;

谢军 ;

邹志雄 ;

何彬 .

中国专利 :CN119940507A ,2025-05-06

[9]

基于图神经网络的知识图谱构建方法 [P].

孙雁飞 ;

刘鹏涛 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN112148888A ,2020-12-29

[10]

基于卷积循环神经网络对知识图谱的推理方法及设备 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

苗淑怡 .

中国专利 :CN112949835A ,2021-06-11

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