基于卷积循环神经网络对知识图谱的推理方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110341391.3

申请日：

2021-03-30

公开(公告)号：

CN112949835A

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

李灯熬赵菊敏苗淑怡

申请人：

申请人地址：

030600 山西省太原市迎泽西大街79号太原理工大学

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N504

代理机构：

北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762

代理人：

张宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210330
2021-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的强化学习知识图谱推理方法及装置 [P].

李晶阳 ;

李波 ;

张永飞 ;

牛广林 ;

孙悦 .

中国专利 :CN111581343A ,2020-08-25

[2]

基于知识图谱与循环神经网络的推荐模型 [P].

程淑玉 ;

黄淑桦 .

中国专利 :CN110275964A ,2019-09-24

[3]

基于卷积神经网络的时序知识图谱补全方法、装置及设备 [P].

邓劲生 ;

宋省身 ;

赵涛 ;

乔凤才 ;

郑龙 ;

陈怡 ;

严少洁 .

中国专利 :CN114547347A ,2022-05-27

[4]

基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置 [P].

李平 ;

隆易悦 ;

杜圣东 ;

栾中 ;

曹鸿飞 ;

吴艳华 ;

王虎 ;

刘文斌 ;

贺晗 .

中国专利 :CN114461811A ,2022-05-10

[5]

基于图神经网络的知识图谱构建方法 [P].

孙雁飞 ;

刘鹏涛 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN112148888A ,2020-12-29

[6]

基于神经网络的知识图谱补全方法 [P].

滕飞 ;

钟文 ;

马征 .

中国专利 :CN110347847B ,2019-10-18

[7]

基于图神经网络的可解释知识图谱推理方法及装置 [P].

何世柱 ;

刘康 ;

赵军 ;

廖桓萱 .

中国专利 :CN117217312B ,2025-02-28

[8]

一种基于循环神经网络的知识图谱构建方法及装置 [P].

李保平 .

中国专利 :CN113779271A ,2021-12-10

[9]

基于图神经网络的知识图谱实体对齐方法、系统及设备 [P].

王雅琳 ;

周泽雄 ;

郭静宇 ;

谭栩杰 ;

彭渝彬 ;

林邠 ;

隋庆开 ;

王凯 ;

袁小锋 .

中国专利 :CN115271071B ,2025-05-02

[10]

基于关系图卷积神经网络的时态知识图谱补全方法及系统 [P].

张强 ;

钟兆前 ;

王硕 ;

车超 .

中国专利 :CN119106729A ,2024-12-10

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