基于图卷积神经网络的强化学习知识图谱推理方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010333094.X

申请日：

2020-04-24

公开(公告)号：

CN111581343A

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

李晶阳李波张永飞牛广林孙悦

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1636 G06N504 G06N304 G06N308

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

曹鹏飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-25	公开	公开
2020-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20200424

共 50 条

[1]

基于关系图卷积神经网络的时态知识图谱补全方法及系统 [P].

张强 ;

钟兆前 ;

王硕 ;

车超 .

中国专利 :CN119106729A ,2024-12-10

[2]

基于图神经网络的知识图谱构建方法 [P].

孙雁飞 ;

刘鹏涛 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN112148888A ,2020-12-29

[3]

基于卷积循环神经网络对知识图谱的推理方法及设备 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

苗淑怡 .

中国专利 :CN112949835A ,2021-06-11

[4]

一种基于图卷积神经网络的知识图推荐方法 [P].

徐士坤 ;

周力青 ;

郭慧 .

中国专利 :CN117422134A ,2024-01-19

[5]

基于图卷积神经网络的船舶制造数据资产知识图谱对齐方法 [P].

王松云 ;

杨召 ;

王凯 ;

刘俊 ;

江涌涛 .

中国专利 :CN118708727A ,2024-09-27

[6]

基于改进GNN与强化学习的威胁情报知识图谱推理方法 [P].

王传栋 ;

夏浩然 ;

季一木 ;

刘尚东 ;

袁晨 ;

韩红新 ;

聂一君 ;

纪宗凯 ;

晏文浩 .

中国专利 :CN120218238A ,2025-06-27

[7]

基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法 [P].

许皓天 ;

周柳阳 ;

郑卫国 .

中国专利 :CN108256065A ,2018-07-06

[8]

基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法 [P].

王波 ;

马富齐 ;

冯磊 ;

李志坚 ;

郑渠岸 ;

张驰 ;

魏菊芳 ;

刘力卿 .

中国专利 :CN114168740A ,2022-03-11

[9]

基于图神经网络的可解释知识图谱推理方法及装置 [P].

何世柱 ;

刘康 ;

赵军 ;

廖桓萱 .

中国专利 :CN117217312B ,2025-02-28

[10]

基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法 [P].

王波 ;

马富齐 ;

冯磊 ;

李志坚 ;

郑渠岸 ;

张驰 ;

魏菊芳 ;

刘力卿 .

中国专利 :CN114168740B ,2024-08-02

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