基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810040955.8
申请日
2018-01-16
公开(公告)号
CN108256065A
公开(公告)日
2018-07-06
发明(设计)人
许皓天 周柳阳 郑卫国
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市宝安区新安街道创业二路139号新一代信息技术产业园C座318
IPC主分类号
G06F1730
IPC分类号
G06N308
代理机构
深圳市中科创为专利代理有限公司 44384
代理人
梁炎芳
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于逻辑规则与强化学习的知识图谱推理方法 [P]. 
王利琴 ;
宋金晟 ;
李英双 ;
王振 ;
董永峰 .
中国专利 :CN115660086A ,2023-01-31
[2]
一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法 [P]. 
贾海涛 ;
罗林洁 ;
李家伟 ;
乔磊崖 ;
任利 ;
许文波 ;
刘博文 ;
陈璐 .
中国专利 :CN113239211A ,2021-08-10
[3]
基于改进GNN与强化学习的威胁情报知识图谱推理方法 [P]. 
王传栋 ;
夏浩然 ;
季一木 ;
刘尚东 ;
袁晨 ;
韩红新 ;
聂一君 ;
纪宗凯 ;
晏文浩 .
中国专利 :CN120218238A ,2025-06-27
[4]
一种基于动作采样的强化学习知识图谱推理方法 [P]. 
贾海涛 ;
乔磊崖 ;
李家伟 ;
李嘉豪 ;
林萧 ;
曾靓 .
中国专利 :CN114662693A ,2022-06-24
[5]
基于图卷积神经网络的强化学习知识图谱推理方法及装置 [P]. 
李晶阳 ;
李波 ;
张永飞 ;
牛广林 ;
孙悦 .
中国专利 :CN111581343A ,2020-08-25
[6]
一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P]. 
李金键 ;
卓汉逵 .
中国专利 :CN112434171A ,2021-03-02
[7]
一种基于强化学习的分层剪枝时序知识图谱推理方法 [P]. 
张丽平 ;
张友旺 ;
李松 .
中国专利 :CN120542566A ,2025-08-26
[8]
一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P]. 
李金键 ;
卓汉逵 .
中国专利 :CN112434171B ,2024-09-24
[9]
基于表示学习的时间知识图谱推理方法 [P]. 
闫凤麒 ;
周晓杰 .
中国专利 :CN113742491A ,2021-12-03
[10]
基于先验知识增强的知识图谱推理方法 [P]. 
翁益扬 ;
唐滋芳 ;
刘俊锐 ;
李童 ;
杨震 .
中国专利 :CN120671820A ,2025-09-19