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基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810040955.8
申请日
:
2018-01-16
公开(公告)号
:
CN108256065A
公开(公告)日
:
2018-07-06
发明(设计)人
:
许皓天
周柳阳
郑卫国
申请人
:
申请人地址
:
518000 广东省深圳市宝安区新安街道创业二路139号新一代信息技术产业园C座318
IPC主分类号
:
G06F1730
IPC分类号
:
G06N308
代理机构
:
深圳市中科创为专利代理有限公司 44384
代理人
:
梁炎芳
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-11-09
授权
授权
2018-07-06
公开
公开
2018-07-31
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180116
共 50 条
[1]
基于逻辑规则与强化学习的知识图谱推理方法
[P].
王利琴
论文数:
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王利琴
;
宋金晟
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宋金晟
;
李英双
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李英双
;
王振
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王振
;
董永峰
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董永峰
.
中国专利
:CN115660086A
,2023-01-31
[2]
一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法
[P].
贾海涛
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贾海涛
;
罗林洁
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罗林洁
;
李家伟
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李家伟
;
乔磊崖
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乔磊崖
;
任利
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任利
;
许文波
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许文波
;
刘博文
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刘博文
;
陈璐
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0
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陈璐
.
中国专利
:CN113239211A
,2021-08-10
[3]
基于改进GNN与强化学习的威胁情报知识图谱推理方法
[P].
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机构:
王传栋
;
夏浩然
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
夏浩然
;
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机构:
季一木
;
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机构:
刘尚东
;
袁晨
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
袁晨
;
韩红新
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
韩红新
;
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机构:
聂一君
;
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机构:
纪宗凯
;
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机构:
晏文浩
.
中国专利
:CN120218238A
,2025-06-27
[4]
一种基于动作采样的强化学习知识图谱推理方法
[P].
贾海涛
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贾海涛
;
乔磊崖
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乔磊崖
;
李家伟
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李家伟
;
李嘉豪
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李嘉豪
;
林萧
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林萧
;
曾靓
论文数:
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0
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曾靓
.
中国专利
:CN114662693A
,2022-06-24
[5]
基于图卷积神经网络的强化学习知识图谱推理方法及装置
[P].
李晶阳
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李晶阳
;
李波
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李波
;
张永飞
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张永飞
;
牛广林
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牛广林
;
孙悦
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孙悦
.
中国专利
:CN111581343A
,2020-08-25
[6]
一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统
[P].
李金键
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李金键
;
卓汉逵
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卓汉逵
.
中国专利
:CN112434171A
,2021-03-02
[7]
一种基于强化学习的分层剪枝时序知识图谱推理方法
[P].
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机构:
张丽平
;
张友旺
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机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
张友旺
;
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机构:
李松
.
中国专利
:CN120542566A
,2025-08-26
[8]
一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统
[P].
李金键
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机构:
中山大学
中山大学
李金键
;
论文数:
引用数:
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机构:
卓汉逵
.
中国专利
:CN112434171B
,2024-09-24
[9]
基于表示学习的时间知识图谱推理方法
[P].
闫凤麒
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闫凤麒
;
周晓杰
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周晓杰
.
中国专利
:CN113742491A
,2021-12-03
[10]
基于先验知识增强的知识图谱推理方法
[P].
翁益扬
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0
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
翁益扬
;
唐滋芳
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
唐滋芳
;
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机构:
刘俊锐
;
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机构:
李童
;
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机构:
杨震
.
中国专利
:CN120671820A
,2025-09-19
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