一种基于动作采样的强化学习知识图谱推理方法

被引：0

申请号：

CN202210244316.X

申请日：

2022-03-14

公开(公告)号：

CN114662693A

公开(公告)日：

2022-06-24

发明(设计)人：

贾海涛乔磊崖李家伟李嘉豪林萧曾靓

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06N504

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F40253 G06F4030 G06F1636

代理机构：

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法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-24	公开	公开
2022-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 5/04 申请日:20220314

共 50 条

[1]

一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

罗林洁 ;

李家伟 ;

乔磊崖 ;

任利 ;

许文波 ;

刘博文 ;

陈璐 .

中国专利 :CN113239211A ,2021-08-10

[2]

一种基于双边路径质量评估的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

乔磊崖 ;

王云 ;

李家伟 ;

高源 ;

陈泓秀 .

中国专利 :CN114626530A ,2022-06-14

[3]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171A ,2021-03-02

[4]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171B ,2024-09-24

[5]

基于逻辑规则与强化学习的知识图谱推理方法 [P].

王利琴 ;

宋金晟 ;

李英双 ;

王振 ;

董永峰 .

中国专利 :CN115660086A ,2023-01-31

[6]

基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法 [P].

许皓天 ;

周柳阳 ;

郑卫国 .

中国专利 :CN108256065A ,2018-07-06

[7]

一种基于强化学习的双系统知识图谱的知识推理方法 [P].

舒明雷 ;

刘浩 ;

王英龙 ;

周书旺 ;

刘照阳 ;

高天雷 ;

单珂 .

中国专利 :CN112287120A ,2021-01-29

[8]

基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法 [P].

黄勇萍 ;

李春青 .

中国专利 :CN120124745A ,2025-06-10

[9]

一种基于强化学习的分层剪枝时序知识图谱推理方法 [P].

张丽平 ;

张友旺 ;

李松 .

中国专利 :CN120542566A ,2025-08-26

[10]

基于改进GNN与强化学习的威胁情报知识图谱推理方法 [P].

王传栋 ;

夏浩然 ;

季一木 ;

刘尚东 ;

袁晨 ;

韩红新 ;

聂一君 ;

纪宗凯 ;

晏文浩 .

中国专利 :CN120218238A ,2025-06-27

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