基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510206584.6

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120124745A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

黄勇萍李春青

申请人：

广西民族师范学院

申请人地址：

532203 广西壮族自治区崇左市江州区佛子路23号

IPC主分类号：

G06N5/04

IPC分类号：

G06N5/022 G06N3/092 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/045

代理机构：

上海复暨知识产权代理事务所(普通合伙) 31449

代理人：

林鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广西壮族自治区崇左市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/04申请日:20250225
2025-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于细粒度强化学习的时序知识图谱推理方法 [P].

潘理 ;

钱野 .

中国专利 :CN118964633A ,2024-11-15

[2]

基于历史和时间知识的两阶段强化学习时序知识图谱推理方法 [P].

赵红燕 ;

原伟强 ;

高改梅 .

中国专利 :CN119761504A ,2025-04-04

[3]

基于课程学习的时序知识图谱嵌入模型的知识蒸馏方法 [P].

戴远飞 ;

张斌 .

中国专利 :CN118297181A ,2024-07-05

[4]

基于改进GNN与强化学习的威胁情报知识图谱推理方法 [P].

王传栋 ;

夏浩然 ;

季一木 ;

刘尚东 ;

袁晨 ;

韩红新 ;

聂一君 ;

纪宗凯 ;

晏文浩 .

中国专利 :CN120218238A ,2025-06-27

[5]

一种基于强化学习的分层剪枝时序知识图谱推理方法 [P].

张丽平 ;

张友旺 ;

李松 .

中国专利 :CN120542566A ,2025-08-26

[6]

一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

罗林洁 ;

李家伟 ;

乔磊崖 ;

任利 ;

许文波 ;

刘博文 ;

陈璐 .

中国专利 :CN113239211A ,2021-08-10

[7]

一种基于动作采样的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

乔磊崖 ;

李家伟 ;

李嘉豪 ;

林萧 ;

曾靓 .

中国专利 :CN114662693A ,2022-06-24

[8]

基于多模态知识图谱的知识推理方法 [P].

代翔 ;

崔莹 ;

王侃 ;

杨露 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN112288091A ,2021-01-29

[9]

一种时序知识图谱推理方法 [P].

马汉达 ;

张成珅 .

中国专利 :CN117787399A ,2024-03-29

[10]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171A ,2021-03-02

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