一种基于强化学习的分层剪枝时序知识图谱推理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510636045.6

申请日：

2025-05-16

公开(公告)号：

CN120542566A

公开(公告)日：

2025-08-26

发明(设计)人：

张丽平张友旺李松

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06N5/04

IPC分类号：

G06N5/022 G06N3/042 G06N3/0499 G06N3/082 G06N3/092

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-26	公开	公开
2025-09-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/04申请日:20250516

共 50 条

[1]

基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法 [P].

黄勇萍 ;

李春青 .

中国专利 :CN120124745A ,2025-06-10

[2]

基于细粒度强化学习的时序知识图谱推理方法 [P].

潘理 ;

钱野 .

中国专利 :CN118964633A ,2024-11-15

[3]

一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

罗林洁 ;

李家伟 ;

乔磊崖 ;

任利 ;

许文波 ;

刘博文 ;

陈璐 .

中国专利 :CN113239211A ,2021-08-10

[4]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171A ,2021-03-02

[5]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171B ,2024-09-24

[6]

基于历史和时间知识的两阶段强化学习时序知识图谱推理方法 [P].

赵红燕 ;

原伟强 ;

高改梅 .

中国专利 :CN119761504A ,2025-04-04

[7]

基于逻辑规则与强化学习的知识图谱推理方法 [P].

王利琴 ;

宋金晟 ;

李英双 ;

王振 ;

董永峰 .

中国专利 :CN115660086A ,2023-01-31

[8]

基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法 [P].

许皓天 ;

周柳阳 ;

郑卫国 .

中国专利 :CN108256065A ,2018-07-06

[9]

一种时序知识图谱推理方法 [P].

马汉达 ;

张成珅 .

中国专利 :CN117787399A ,2024-03-29

[10]

一种基于动作采样的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

乔磊崖 ;

李家伟 ;

李嘉豪 ;

林萧 ;

曾靓 .

中国专利 :CN114662693A ,2022-06-24

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