基于历史和时间知识的两阶段强化学习时序知识图谱推理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411817869.5

申请日：

2024-12-11

公开(公告)号：

CN119761504A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

赵红燕原伟强高改梅

申请人：

太原科技大学

申请人地址：

030024 山西省太原市万柏林区瓦流路66号

IPC主分类号：

G06N5/04

IPC分类号：

G06N5/022 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/092 G06F40/295 G06F40/30 G06F16/3329 G06F16/353 G06F16/36

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

武建云

法律状态：

公开

国省代码：

山西省晋城市

引用

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共 50 条

[1]

基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法 [P].

黄勇萍 ;

李春青 .

中国专利 :CN120124745A ,2025-06-10

[2]

基于细粒度强化学习的时序知识图谱推理方法 [P].

潘理 ;

钱野 .

中国专利 :CN118964633A ,2024-11-15

[3]

一种基于强化学习的分层剪枝时序知识图谱推理方法 [P].

张丽平 ;

张友旺 ;

李松 .

中国专利 :CN120542566A ,2025-08-26

[4]

一种基于时序知识图谱的两阶段事件预测方法 [P].

周帆 ;

徐康祺 ;

刘燕 ;

刘欣 ;

台文鑫 ;

钟婷 .

中国专利 :CN118861852A ,2024-10-29

[5]

基于时间权重的时序知识图谱推理方法及系统 [P].

高永超 ;

韩振鹏 ;

钱恒 .

中国专利 :CN116739092B ,2025-08-26

[6]

一种时序知识图谱推理方法 [P].

马汉达 ;

张成珅 .

中国专利 :CN117787399A ,2024-03-29

[7]

基于时间规律捕获的时序知识图谱推理方法及装置 [P].

鄂海红 ;

宋美娜 ;

姚天宇 ;

胡天翼 ;

李泞原 ;

罗浩然 .

中国专利 :CN118069869A ,2024-05-24

[8]

基于时间规律捕获的时序知识图谱推理方法及装置 [P].

鄂海红 ;

宋美娜 ;

姚天宇 ;

胡天翼 ;

李泞原 ;

罗浩然 .

中国专利 :CN118069869B ,2024-06-21

[9]

一种基于历史特征表示融合的时序知识图谱推理方法 [P].

高辉 ;

穆斯塔法 ;

卢光曦 ;

田玲 ;

王婷琦 ;

陈丰春 ;

王剑波 .

中国专利 :CN118821925A ,2024-10-22

[10]

一种时序知识图谱推理方法 [P].

柴蓉 ;

王立轩 ;

段晓芳 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN118469013A ,2024-08-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	公开	公开
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/04申请日:20241211