一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110669631.2

申请日：

2021-06-17

公开(公告)号：

CN113239211A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

贾海涛罗林洁李家伟乔磊崖任利许文波刘博文陈璐

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06N504 G06N2000

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-10	公开	公开
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20210617
2023-01-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 16/36 申请公布日:20210810

共 50 条

[1]

一种基于动作采样的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

乔磊崖 ;

李家伟 ;

李嘉豪 ;

林萧 ;

曾靓 .

中国专利 :CN114662693A ,2022-06-24

[2]

一种基于双边路径质量评估的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

乔磊崖 ;

王云 ;

李家伟 ;

高源 ;

陈泓秀 .

中国专利 :CN114626530A ,2022-06-14

[3]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171A ,2021-03-02

[4]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171B ,2024-09-24

[5]

基于逻辑规则与强化学习的知识图谱推理方法 [P].

王利琴 ;

宋金晟 ;

李英双 ;

王振 ;

董永峰 .

中国专利 :CN115660086A ,2023-01-31

[6]

基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法 [P].

许皓天 ;

周柳阳 ;

郑卫国 .

中国专利 :CN108256065A ,2018-07-06

[7]

基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法 [P].

黄勇萍 ;

李春青 .

中国专利 :CN120124745A ,2025-06-10

[8]

一种基于强化学习的分层剪枝时序知识图谱推理方法 [P].

张丽平 ;

张友旺 ;

李松 .

中国专利 :CN120542566A ,2025-08-26

[9]

基于改进GNN与强化学习的威胁情报知识图谱推理方法 [P].

王传栋 ;

夏浩然 ;

季一木 ;

刘尚东 ;

袁晨 ;

韩红新 ;

聂一君 ;

纪宗凯 ;

晏文浩 .

中国专利 :CN120218238A ,2025-06-27

[10]

一种基于强化学习的多模态图谱推理方法 [P].

李冠宇 ;

张东 ;

宁博 ;

刘金竹 ;

吴宗航 ;

李晓宁 .

中国专利 :CN120430400A ,2025-08-05

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