一种基于强化学习的多模态图谱推理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510418693.4

申请日：

2025-04-03

公开(公告)号：

CN120430400A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

李冠宇张东宁博刘金竹吴宗航李晓宁

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06N5/04

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/045 G06N5/022 G06F18/25

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

吴婷婷

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省锦州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	公开	公开
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/04申请日:20250403

共 50 条

[1]

一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

罗林洁 ;

李家伟 ;

乔磊崖 ;

任利 ;

许文波 ;

刘博文 ;

陈璐 .

中国专利 :CN113239211A ,2021-08-10

[2]

基于融合奖励的强化学习稀疏图谱推理方法及系统 [P].

薛佳文 ;

毛莺池 ;

吴波 ;

陈思 ;

汤郁 ;

刘入维 ;

马寅 ;

戚荣志 ;

董熠 ;

单思超 ;

梁继媛 ;

叶乔治 ;

鲍捷 ;

尚晓敏 ;

黄超 ;

李沁璇 ;

龙丽芳 ;

徐淘 ;

祖立辉 ;

王雪郦 ;

钱晓寒 ;

沈小钰 .

中国专利 :CN119918648A ,2025-05-02

[3]

一种基于动作采样的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

乔磊崖 ;

李家伟 ;

李嘉豪 ;

林萧 ;

曾靓 .

中国专利 :CN114662693A ,2022-06-24

[4]

一种基于强化学习的多模态图像去噪方法 [P].

梁栋 ;

高远航 ;

黄圣君 ;

陈松灿 .

中国专利 :CN117455795B ,2024-06-11

[5]

一种基于强化学习的多模态图像去噪方法 [P].

梁栋 ;

高远航 ;

黄圣君 ;

陈松灿 .

中国专利 :CN117455795A ,2024-01-26

[6]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171B ,2024-09-24

[7]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171A ,2021-03-02

[8]

一种基于强化学习的分层剪枝时序知识图谱推理方法 [P].

张丽平 ;

张友旺 ;

李松 .

中国专利 :CN120542566A ,2025-08-26

[9]

一种基于强化学习的多模态多目标堆场选址优化方法 [P].

李国庆 ;

左敏 ;

辛宇 ;

钮俊 .

中国专利 :CN119312988A ,2025-01-14

[10]

基于细粒度强化学习的时序知识图谱推理方法 [P].

潘理 ;

钱野 .

中国专利 :CN118964633A ,2024-11-15

← 1 2 3 4 5 →