基于融合奖励的强化学习稀疏图谱推理方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510236390.0

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN119918648A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

薛佳文毛莺池吴波陈思汤郁刘入维马寅戚荣志董熠单思超梁继媛叶乔治鲍捷尚晓敏黄超李沁璇龙丽芳徐淘祖立辉王雪郦钱晓寒沈小钰

申请人：

河海大学华能澜沧江水电股份有限公司

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06N5/025

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/092

代理机构：

南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326

代理人：

李玉平

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	公开	公开
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/025申请日:20250228

共 50 条

[1]

一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法 [P].

贾海涛 ;

罗林洁 ;

李家伟 ;

乔磊崖 ;

任利 ;

许文波 ;

刘博文 ;

陈璐 .

中国专利 :CN113239211A ,2021-08-10

[2]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171A ,2021-03-02

[3]

一种基于强化学习的知识图谱推理补全方法及系统 [P].

李金键 ;

卓汉逵 .

中国专利 :CN112434171B ,2024-09-24

[4]

一种基于强化学习的多模态图谱推理方法 [P].

李冠宇 ;

张东 ;

宁博 ;

刘金竹 ;

吴宗航 ;

李晓宁 .

中国专利 :CN120430400A ,2025-08-05

[5]

基于强化学习的雷达辐射源知识图谱推理方法、系统、设备及介质 [P].

刘明骞 ;

倪鹤峰 ;

李进 ;

张俊林 .

中国专利 :CN118114769A ,2024-05-31

[6]

基于强化学习的多组学数据融合方法及系统 [P].

邱航 ;

阳旭菻 ;

陈翁祥 ;

张雯 ;

李妍初 .

中国专利 :CN120783868A ,2025-10-14

[7]

基于逻辑规则与强化学习的知识图谱推理方法 [P].

王利琴 ;

宋金晟 ;

李英双 ;

王振 ;

董永峰 .

中国专利 :CN115660086A ,2023-01-31

[8]

基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法 [P].

许皓天 ;

周柳阳 ;

郑卫国 .

中国专利 :CN108256065A ,2018-07-06

[9]

一种基于内在奖励的强化学习模型训练方法 [P].

金鑫 ;

袁明奇 ;

曾文军 .

中国专利 :CN119129664A ,2024-12-13

[10]

一种基于强化学习的分层剪枝时序知识图谱推理方法 [P].

张丽平 ;

张友旺 ;

李松 .

中国专利 :CN120542566A ,2025-08-26

← 1 2 3 4 5 →