一种基于图卷积神经网络的知识图推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311319556.2

申请日：

2023-10-12

公开(公告)号：

CN117422134A

公开(公告)日：

2024-01-19

发明(设计)人：

徐士坤周力青郭慧

申请人：

桂林理工大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

IPC主分类号：

G06N5/022

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464

代理机构：

桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134

代理人：

白洪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/022申请日:20231012
2024-01-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络群组发现的群组推荐方法 [P].

王英龙 ;

韩齐齐 ;

舒明雷 ;

刘辉 ;

周书旺 .

中国专利 :CN114741572A ,2022-07-12

[2]

基于图卷积神经网络群组发现的群组推荐方法 [P].

王英龙 ;

韩齐齐 ;

舒明雷 ;

刘辉 ;

周书旺 .

中国专利 :CN114741572B ,2024-07-23

[3]

基于改进图卷积神经网络的物品推荐方法 [P].

古万荣 ;

李观明 ;

毛宜军 ;

王国华 .

中国专利 :CN117557327A ,2024-02-13

[4]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[5]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[6]

一种基于图卷积神经网络的推荐方法 [P].

牛琬茹 ;

李祎 ;

付海燕 ;

郭艳卿 .

中国专利 :CN119179927A ,2024-12-24

[7]

基于关系图卷积神经网络的时态知识图谱补全方法及系统 [P].

张强 ;

钟兆前 ;

王硕 ;

车超 .

中国专利 :CN119106729A ,2024-12-10

[8]

基于多图卷积神经网络的中药推荐方法 [P].

李佐勇 ;

卢维楷 ;

樊好义 ;

陈健 .

中国专利 :CN112820375A ,2021-05-18

[9]

一种基于图卷积神经网络的MOOC推荐方法 [P].

王曙燕 ;

郭睿涵 ;

孙家泽 ;

王小银 .

中国专利 :CN114154070A ,2022-03-08

[10]

基于图卷积神经网络交互的推荐方法及系统 [P].

李传珍 ;

张洋 ;

蔡娟娟 ;

肖晗 ;

王晖 .

中国专利 :CN113255844B ,2021-08-13

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