具有持续自主学习能力的行人跟踪方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010499397.9

申请日：

2020-06-04

公开(公告)号：

CN111738103B

公开(公告)日：

2020-10-02

发明(设计)人：

杨阳高鑫徐鹏刘云霞郭曼李玉军

申请人：

申请人地址：

266237 山东省青岛市即墨滨海路72号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V2052 G06V4010 G06V10778 G06T720

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200604
2023-01-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种具有自主学习能力的智能静脉认证方法和系统 [P].

许炎 ;

李稚春 .

中国专利 :CN107832684A ,2018-03-23

[2]

基于深度学习的行人跟踪方法 [P].

安胜彪 ;

刘新宇 ;

白宇 .

中国专利 :CN117877062A ,2024-04-12

[3]

一种具有自主学习能力的儿童骨龄评估方法及系统 [P].

许新征 ;

营鹏 ;

李仲年 ;

徐慧慧 ;

孙统风 ;

赵小阳 ;

魏孟 ;

孙仁科 .

中国专利 :CN117237304B ,2025-07-25

[4]

具有自主学习能力的智能翻谱装置 [P].

陈思哲 .

中国专利 :CN115071304A ,2022-09-20

[5]

具备自主学习能力的产品性能评价系统及方法 [P].

陈丽园 .

中国专利 :CN112506784B ,2021-03-16

[6]

具有自主学习能力的在线序列极限学习机方法 [P].

任红格 ;

史涛 ;

李福进 ;

尹瑞 ;

张春磊 ;

刘伟民 ;

霍美杰 ;

徐少彬 .

中国专利 :CN105700526A ,2016-06-22

[7]

一种具有自主学习能力的故障诊断方法和系统 [P].

李井源 ;

周蓉 ;

黄新明 ;

王飞雪 ;

刘增军 ;

孙广富 ;

欧钢 ;

张可 ;

倪少杰 ;

龚航 .

中国专利 :CN113328898A ,2021-08-31

[8]

基于持续知识保护分解的小样本持续学习方法及系统 [P].

李潇婕 ;

吴建龙 ;

王蓓 ;

杨一博 ;

聂礼强 ;

张民 .

中国专利 :CN119476410A ,2025-02-18

[9]

基于持续知识保护分解的小样本持续学习方法及系统 [P].

李潇婕 ;

吴建龙 ;

王蓓 ;

杨一博 ;

聂礼强 ;

张民 .

中国专利 :CN119476410B ,2025-05-09

[10]

一种具有自主学习能力的森林火灾监控系统 [P].

李伟平 .

中国专利 :CN107993398A ,2018-05-04

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