一种具有自主学习能力的儿童骨龄评估方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311215465.4

申请日：

2023-09-20

公开(公告)号：

CN117237304B

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

许新征营鹏李仲年徐慧慧孙统风赵小阳魏孟孙仁科

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/096 G06N3/09

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

李悦声

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省徐州市

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的儿童骨龄评估方法及系统 [P].

张帅 ;

张俊华 ;

罗旭东 ;

于文涛 ;

刘明坤 ;

赵阳 ;

杨蕊绮 ;

李博 ;

王嘉庆 ;

顾霄莹 ;

李宗桂 .

中国专利 :CN113298780A ,2021-08-24

[2]

一种基于深度学习的加权骨龄评估方法及系统 [P].

乔嘉昕 ;

孙锴 ;

黄威 ;

石映崇 ;

宋健 ;

赵明信 .

中国专利 :CN113570618A ,2021-10-29

[3]

一种基于AI模型的骨龄评估方法、系统及骨龄仪 [P].

史臣 ;

吴伟 ;

史继生 ;

周建华 ;

蓝碧波 ;

邓丽萍 ;

廖丹红 ;

陈勇 .

中国专利 :CN119862533A ,2025-04-22

[4]

一种弱监督深度学习自动骨龄评估方法 [P].

吴健 ;

陈晋泰 .

中国专利 :CN111920430A ,2020-11-13

[5]

一种具有自主学习能力的智能静脉认证方法和系统 [P].

许炎 ;

李稚春 .

中国专利 :CN107832684A ,2018-03-23

[6]

具有持续自主学习能力的行人跟踪方法及系统 [P].

杨阳 ;

高鑫 ;

徐鹏 ;

刘云霞 ;

郭曼 ;

李玉军 .

中国专利 :CN111738103B ,2020-10-02

[7]

一种结合深度学习与逻辑校正分割的骨龄评估方法及系统 [P].

向春林 ;

吴刚 ;

卓华晟 ;

刘智勇 ;

廖广兰 .

中国专利 :CN120977590A ,2025-11-18

[8]

基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法及装置 [P].

刘星宇 ;

张逸凌 .

中国专利 :CN118830869A ,2024-10-25

[9]

基于模型集成的儿童手骨X光图像骨龄评估方法及系统 [P].

郑欣 ;

田博 ;

江泽宇 ;

李娟 ;

周頔 ;

阮茂良 ;

何怡 ;

杨浩云 .

中国专利 :CN116342516B ,2024-04-16

[10]

一种骨龄评估方法、系统及计算机可读存储介质 [P].

王佩怡 ;

洪源 .

中国专利 :CN115393336A ,2022-11-25

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权
2024-01-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20230920