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基于数据扩充与曲线相似度的道岔故障诊断方法
被引:0
申请号
:
CN202210489409.9
申请日
:
2022-05-06
公开(公告)号
:
CN115481672A
公开(公告)日
:
2022-12-16
发明(设计)人
:
马维纲
戴岳
王周恺
黑新宏
谢国
姬文江
鲍金花
王芝洋
刘一龙
贾乔
申请人
:
申请人地址
:
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
西安弘理专利事务所 61214
代理人
:
王丹
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-12-16
公开
公开
2023-01-03
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220506
共 50 条
[1]
基于深度学习模型的道岔故障诊断方法
[P].
马艳东
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马艳东
;
崔彦军
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崔彦军
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王志强
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王志强
;
董佳
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董佳
.
中国专利
:CN106709567A
,2017-05-24
[2]
基于混合深度学习模型的道岔故障诊断方法
[P].
马维纲
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马维纲
;
戴岳
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戴岳
;
姬文江
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姬文江
;
黑新宏
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黑新宏
;
谢国
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谢国
.
中国专利
:CN114494766A
,2022-05-13
[3]
基于混合深度学习模型的道岔故障诊断方法
[P].
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机构:
马维纲
;
戴岳
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
戴岳
;
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机构:
姬文江
;
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机构:
黑新宏
;
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机构:
谢国
.
中国专利
:CN114494766B
,2025-08-01
[4]
基于深度学习的无样本道岔故障诊断方法
[P].
黄世泽
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黄世泽
;
杨玲玉
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杨玲玉
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张肇鑫
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张肇鑫
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陈威
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陈威
;
陶婷
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陶婷
.
中国专利
:CN111914320A
,2020-11-10
[5]
基于深度学习的无样本道岔故障诊断方法
[P].
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机构:
黄世泽
;
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机构:
杨玲玉
;
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机构:
张肇鑫
;
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机构:
陈威
;
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机构:
陶婷
.
中国专利
:CN111914320B
,2024-02-02
[6]
道岔动作电流曲线的特征提取方法及道岔故障诊断方法
[P].
宁滨
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宁滨
;
邢玉龙
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邢玉龙
;
赵会兵
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赵会兵
;
田健
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田健
.
中国专利
:CN105260595B
,2016-01-20
[7]
基于混合深度学习的高铁道岔故障诊断方法
[P].
张国华
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张国华
;
董炜
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董炜
;
章彭
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章彭
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孙新亚
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孙新亚
;
闫友为
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闫友为
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燕翔
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燕翔
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蒋灵明
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蒋灵明
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吉吟东
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吉吟东
.
中国专利
:CN109934335A
,2019-06-25
[8]
一种道岔异常预警与故障诊断方法
[P].
欧冬秀
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欧冬秀
;
薛睿
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薛睿
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唐茂杰
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唐茂杰
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李玮
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李玮
.
中国专利
:CN108416362B
,2018-08-17
[9]
基于数据生成的滚动轴承故障诊断方法
[P].
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机构:
徐卓飞
;
陈序湫
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
陈序湫
;
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机构:
侯和平
;
赵世杰
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
赵世杰
;
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机构:
李旭东
.
中国专利
:CN118883066A
,2024-11-01
[10]
一种基于随机森林的道岔故障诊断方法
[P].
王志鹏
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王志鹏
;
张慧月
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张慧月
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韩安平
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韩安平
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秦勇
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秦勇
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贾利民
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贾利民
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王宁
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王宁
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阚佳玉
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阚佳玉
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徐登科
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徐登科
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中国专利
:CN111046931A
,2020-04-21
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