基于深度学习模型的道岔故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611153339.0

申请日：

2016-12-14

公开(公告)号：

CN106709567A

公开(公告)日：

2017-05-24

发明(设计)人：

马艳东崔彦军王志强董佳

申请人：

申请人地址：

050081 河北省石家庄市桥西区友谊南大街46号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

北京市盛峰律师事务所 11337

代理人：

席小东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101727777347 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2016111533390 申请日:20161214
2020-07-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20170524
2017-05-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于混合深度学习模型的道岔故障诊断方法 [P].

马维纲 ;

戴岳 ;

姬文江 ;

黑新宏 ;

谢国 .

中国专利 :CN114494766A ,2022-05-13

[2]

基于混合深度学习模型的道岔故障诊断方法 [P].

马维纲 ;

戴岳 ;

姬文江 ;

黑新宏 ;

谢国 .

中国专利 :CN114494766B ,2025-08-01

[3]

基于深度学习的无样本道岔故障诊断方法 [P].

黄世泽 ;

杨玲玉 ;

张肇鑫 ;

陈威 ;

陶婷 .

中国专利 :CN111914320A ,2020-11-10

[4]

基于深度学习的无样本道岔故障诊断方法 [P].

黄世泽 ;

杨玲玉 ;

张肇鑫 ;

陈威 ;

陶婷 .

中国专利 :CN111914320B ,2024-02-02

[5]

基于混合深度学习的高铁道岔故障诊断方法 [P].

张国华 ;

董炜 ;

章彭 ;

孙新亚 ;

闫友为 ;

燕翔 ;

蒋灵明 ;

吉吟东 .

中国专利 :CN109934335A ,2019-06-25

[6]

基于深度学习模型的变压器故障诊断方法 [P].

陈仕骄 ;

姚小龙 ;

黄建涛 ;

吴国天 ;

杨昌隆 ;

苏克勇 ;

罗巍 ;

周嘉璐 ;

宁嘉 ;

王一 .

中国专利 :CN112308208B ,2021-02-02

[7]

基于数据扩充与曲线相似度的道岔故障诊断方法 [P].

马维纲 ;

戴岳 ;

王周恺 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

姬文江 ;

鲍金花 ;

王芝洋 ;

刘一龙 ;

贾乔 .

中国专利 :CN115481672A ,2022-12-16

[8]

一种基于深度学习的主轴故障诊断方法 [P].

吴耀春 ;

杜少华 ;

赵泊衡 ;

岳敬凯 ;

姚俊哲 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN120609564A ,2025-09-09

[9]

基于深度学习的设备故障诊断方法 [P].

涂煊 ;

翟晓东 ;

尹德斌 ;

乔非 ;

侯建勤 .

中国专利 :CN111680788B ,2024-03-01

[10]

基于深度学习的设备故障诊断方法 [P].

涂煊 ;

翟晓东 ;

尹德斌 ;

乔非 ;

侯建勤 .

中国专利 :CN111680788A ,2020-09-18

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