基于深度强化学习的人体骨架行为识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810083816.3

申请日：

2018-01-29

公开(公告)号：

CN108304795A

公开(公告)日：

2018-07-20

发明(设计)人：

鲁继文周杰唐彦嵩田毅

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张润

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-20	公开	公开
2020-05-12	授权	授权
2018-08-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180129

共 50 条

[1]

基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

[2]

基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法、系统、装置 [P].

原春锋 ;

吕红杰 ;

李兵 ;

段运强 ;

胡卫明 ;

刘雨帆 .

中国专利 :CN110222611B ,2019-09-10

[3]

基于骨架关节点的人体行为识别方法 [P].

张华 ;

姚锐琳 ;

张正 .

中国专利 :CN114495259A ,2022-05-13

[4]

基于深度强化学习的人体正面跟踪方法 [P].

张雅帆 ;

张堃博 ;

孙哲南 ;

胡清华 .

中国专利 :CN111539979B ,2020-08-14

[5]

基于人体骨架的学生学习行为识别方法 [P].

柯逍 ;

缪欣 .

中国专利 :CN112257639A ,2021-01-22

[6]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[7]

基于端到端时空图学习神经网络的人体骨架行为识别方法 [P].

李玺 ;

李斌 ;

张仲非 .

中国专利 :CN109858390B ,2019-06-07

[8]

基于深度学习的人体动作识别方法 [P].

严群 ;

姚剑敏 ;

林坚普 .

中国专利 :CN111967418A ,2020-11-20

[9]

基于无监督学习的人体骨架序列行为识别方法 [P].

王威 .

中国专利 :CN112818887A ,2021-05-18

[10]

基于深度学习的人体行为识别系统 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463878A ,2017-12-12

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