利用前后景灰度差和深度学习网络的图像精确分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910059025.1

申请日：

2019-01-22

公开(公告)号：

CN109886984B

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

饶秀勤宋晨波张小敏高迎旺应义斌泮进明郑荣进

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06T712

IPC分类号：

G06T7155 G06T7194 G06K900

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/12 申请日:20190122
2021-01-08	授权	授权
2019-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

融合深度学习网络和分水岭算法的图像精确分割方法 [P].

饶秀勤 ;

宋晨波 ;

张小敏 ;

高迎旺 ;

应义斌 ;

泮进明 ;

郑荣进 .

中国专利 :CN109886985B ,2019-06-14

[2]

融合深度学习网络和改进边缘检测的图像精确分割方法 [P].

饶秀勤 ;

宋晨波 ;

张小敏 ;

高迎旺 ;

应义斌 ;

泮进明 ;

郑荣进 .

中国专利 :CN109886271A ,2019-06-14

[3]

一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P].

宋利 ;

程正雪 ;

冯冬辉 ;

王琪 ;

谷群山 ;

胡洪卫 .

中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28

[4]

一种基于深度学习网络的病理图像分割方法 [P].

刘净心 ;

左彦飞 ;

王晶 ;

慕潇 ;

朱大为 .

中国专利 :CN109635711A ,2019-04-16

[5]

自动标注利用于深度学习网络的训练图像的方法和装置 [P].

金桂贤 ;

金镕重 ;

金寅洙 ;

金鹤京 ;

南云铉 ;

夫硕焄 ;

成明哲 ;

吕东勳 ;

柳宇宙 ;

张泰雄 ;

郑景中 ;

渚泓模 ;

赵浩辰 .

中国专利 :CN111507335A ,2020-08-07

[6]

一种基于深度学习网络的细菌显微图像分割方法 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN112949378B ,2025-01-07

[7]

一种基于深度学习网络的机械装配体图像分割方法和设备 [P].

陈成军 ;

张春林 ;

李东年 ;

潘勇 ;

高玮 ;

赵正旭 ;

洪军 .

中国专利 :CN112288750B ,2021-01-29

[8]

一种基于深度学习网络的细菌显微图像分割方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN112949378A ,2021-06-11

[9]

一种面向深度学习网络的上下文压缩方法和深度学习网络 [P].

廖桓萱 ;

胡文 .

中国专利 :CN120597940A ,2025-09-05

[10]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

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